急求高人指教对回归数据的分析

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急求高人指点对下面回归数据的分析，特别是红字部分，该如何处理？感激不尽！

Dependent Variable: LOG(YD?)
Method: Pooled EGLS (Cross-section weights)
Total pool (balanced) observations: 130
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	2.671642	0.563541	4.740813	0.0000
LOG(KD?)	0.523807	0.035389	14.80152	0.0000
LOG(LD?)	0.384505	0.056110	6.852651	0.0000
LOG(KF?)	0.001657	0.015993	0.103597	0.9177
R-squared	0.995002	Mean dependent var		19.38786
Adjusted R-squared	0.993616	S.D. dependent var		8.467048
S.E. of regression	0.135574	Sum squared resid		1.856425
F-statistic	718.0619	Durbin-Watson stat		2.224178
Prob(F-statistic)	0.000000

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关键词：coefficients observations coefficient observation regression 如何

一般只看系数和t值
LOG(KD?)
LOG(LD?)
这两个变量对在99%的水平下被解释变量有正的显著影响，

Henryzhu 发表于 2012-2-27 15:07
一般只看系数和t值
LOG(KD?)
LOG(LD?)

LOG(KF?)怎么办？

如果显著性水平为5%的话，红色部分表示在5%的水平上接受LOG(KF?)=0的原假设，即解释变量LOG(KF?)的对因变量LOG(YD?)的影响在5%的水平上不显著，如果没有其他需要调整的情况，可以删去该变量。

xlheyi 发表于 2012-2-27 15:14
如果显著性水平为5%的话，红色部分表示在5%的水平上接受LOG(KF?)=0的原假设，即解释变量LOG(KF?)的对因变量 ...

唉，建模时最关键的就是LOG(KF?)啊，怎么处理能不删除呢

LOG(KF?)剔除吧，系数显著为0啊

www177 发表于 2012-2-27 15:17
LOG(KF?)剔除吧，系数显著为0啊

分析的就是KF对YD的影响哦，悲催地

那你自己在检查数据，也许是数据的问题吧

并不是所有数据都是可以取对数的，如果数据并不服从正态分布，取对数后进行回归肯定是有问题的

建议你还是把具体数据发上来让大家帮着看看~