震后应急物流管理

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震后应急物流管理
现阶段，全球范围内地震灾害频发，人们的生命和财产受到了极大的威胁，地震灾害的救援必然会产生大量的应急物资需求，应急物资是救灾工作顺利开展的物质基础和基本保障，因此对于应急物资需求的分析和研究至关重要。我国应急物流发展尚处于起步阶段，应急物资管理中还存在着诸多问题，如物资配送不及时、出现供需失衡现象等。
为了减轻地震灾害造成的损失，有必要对应急物资需求数量和地区受灾程度进行深入研究，以此来建立一套有效的应急保障机制。应急管理的基础是应急物流，建立完善的应急物流体系，可以保障应急物资的顺利运抵灾区，减轻地震灾害的危害。
应急物资能否适时、适量得运送到地震灾区，关系到应急救援工作的成败。本文以地震灾害为例，主要研究地震灾害发生后，基于灾区幸存人数的生命保障物资的需求预测和对这些物资的分配两方面的内容。
运用BP神经网络对地震受灾的人数进行预测，并在此基础上预测地震灾区的物资需求量。同时通过模糊聚类的方法对地震灾区的受灾情况进行分组，并对其所需救援物资的紧迫度进行排序，再根据聚类的紧迫度系数对物资进行分配。
通过本文的研究可以给应急救援单位以有效的建议，帮助他们提高地震救援的 ...

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关键词：物流管理 BP神经网络 应急管理 需求预测 物流发展