R语言调用keras包里面的to_categorical函数做独热编码一直报错

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R语言调用keras包里面的to_categorical函数做独热编码一直报错，代码如下：library(keras)x=c(1,2,0,1,2,0)x=to_categorical(x,num_classes=3,[size=13.3333px]dtype = "int")理论上输出结果应该是x=((0,1,0),(0,0,1),(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1),(1,0,0))，将向量变成二元矩阵化了，但是输出结果一直显示：[size=13.3333px]错误于(function (x, num_classes = NULL) :   参数没有用(y = c(1, 2, 0, 1, 2, 0), dtype = "int")，这是什么情况，代码也没问题啊，安装tensorflow版本是2.18。[size=13.3333px]

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关键词：Categorical Era ICA ego ATE

thanks for sharing

自己写了一个R函数，代替这个to_categorical函数，函数如下：
to_categorical_manual <- function(x, num_classes = NULL) {
  # 如果未指定 num_classes，则根据 x 的最大值计算
  if (is.null(num_classes)) {
    num_classes <- max(x) + 1
  }
  # 创建一个全零矩阵
  one_hot <- matrix(0, nrow = length(x), ncol = num_classes)
  # 将对应位置设置为 1
  for (i in seq_along(x)) {
    one_hot[i, x[i] + 1] <- 1
  }
  return(one_hot)
}

to_categorical(x,num_classes=3)

to_categorical(x,num_classes=3,[size=13.3333px]dtype = "int")
[size=13.3333px]  是啥？