这是一本经典专著,由David J. C. MacKay撰写,被剑桥大学的信息理论课程采用,同时也是一本优秀的机器学习教材。作者强调了信息理论与机器学习之间的紧密联系,并认为“信息和学习是同一枚硬币的两面”。这意味着理解和掌握信息理论不仅对于通信领域至关重要,对于机器学习领域的研究者来说也同样重要。《信息理论、推断与学习算法》是一本综合性的教材,它不仅涵盖了信息理论的核心内容,还深入探讨了这些理论在机器学习领域的应用。无论是对于希望深入了解信息理论的学生,还是对于那些想要将这些理论应用于实际机器学习问题的研究人员来说,这本书都是一本宝贵的资源。