发帖
雷达卡
掌握基本语法是熟练使用Python语言进行自动化办公的必要前提。本文主要介绍要用到的Python编程基础知识，主要涉及Python的数据类型、变量、程序流程控制、函数、类、模块和包等内容。很多人为了图快，在学习Python语言时一上来就学习数据分析、机器学习。其实这些技术的基石是Python语言中最简单的基础知识。所以要老老实实打牢基础，这样才能看得懂那些深奥而复杂的源代码，在以后学习Python高级技术的过程中才会游刃有余。
自动化办公就是用代码实现重复动作高的且能用系统或者公式判断结果的工作对于我们日常做的报表或者是数据的整合和清洗都可以实现自动化办公首先说下自动化办公是否要学习爬虫，爬虫是用来爬取网上的数据，如果你的工作内容是要获取网页的数据，那么你可以学习爬虫，另外还有一个更好更简单的方法，那就是直接下载爬虫软件，例如“八爪鱼”，我经常也用这个软件爬出数据，傻瓜式的操作，简单实用，最重要是免费。
其次，来讲下Python用于办公自动化要学习什么知识。对于日常的数据处理，可以学习Numpy,Pandas,os, datetime这四个包，Numpy是入门基础，用于生成数据，Pandas用于数据清洗，比如说你需要将一对数据做成数据透视表，或者表格的合并，数据的计算，时间的处理或者换算，读取与储存数据都可以用Pandas来实现。os是处理文件命名，datatime是处理时间。
一、数据可视化
matplotlib和seaborn是python主要的可视化工具，不管多么好的数据处理最终都是要给用户展现的。所以数据可视化也是比较重要的一环，我经常用到的数据可视化的非标准库就是matplotlib，用起来还是比较舒服的。
二、数据提取自动化（爬虫）
关于爬虫涵盖的知识面还是比较广泛的,要想精通就得进行针对性学习.常见的爬虫非标准库主要有urllib、request、scrapy、bs4的网络数据爬取相关的库以beautifulsoup、xpath的网络数据解析库。
三、文件批量处理
关于文件的处理在python中提供了os内置库，不用进行额外的安装，导入使用就可以了。
通过os模块对文件进行一系列的操作，不过还得有一些python的编程基础才行呢。
四、掌握Excel自动化
Excel是办公中最常用的工具之一，它可以帮助我们处理各种数据和表格。但是如果我们要手动操作Excel文件，可能会很繁琐和耗时。所以我们可以用Python来实现Excel文件的自动化处理。
Python针对Excel有很多的第三方库可以使用，比如xlwings、xlsxwriter、xlrd、xlwt、pandas等等。这些库可以让我们方便地对Excel文件进行读写、格式修改、图表生成等操作。但是我们并不需要全部都去学习它们，因为有两个库就足够了：xlwings和pandas。
xlwings是一个非常强大且易用的库，它可以让我们在Python中直接操作Excel文件，并且支持VBA代码的执行。它还可以让我们在Excel中直接运行Python代码，并且实时更新结果。这样就可以让我们在两种语言之间无缝切换，充分利用它们各自的优势。
五、掌握PPT自动化
PPT是办公中常用的演示工具，它可以帮助我们制作精美的幻灯片来展示我们的工作成果和想法。但是如果我们要手动制作PPT文件，可能会很花时间和精力。所以我们可以用Python来实现PPT文件的自动化制作。
Python操作PPT的主要库有pywin32com和pptx。pywin32com是一个让我们在Python中调用Windows系统的COM接口的库，它可以让我们通过Python来控制PPT应用程序，并且执行VBA代码。
pptx是一个专门针对PPT文件的库，它可以让我们在Python中创建和修改PPT文件，并且设置各种元素和属性。
六、文件处理
文件处理包括批量修改或创建文件名、批量生成文档、批量修改路径等等重复性操作。如果一个个手工操作，那真的心累。
python在处理批量操作有得天独厚的优势，成千上万的文件修改可能只需几秒的时间。
os是python文件操作的库，可以实现对电脑上文件的增删改查。
七、数据处理
Python具有出色的数据处理能力，可以帮助我们轻松地处理各种数据，例如金融数据、医疗数据、气象数据等。Python的数据处理能力主要基于其强大的数据处理库，例如NumPy、Pandas、Matplotlib等。
京公网安备 11010802022788号
