数字普惠金融与制造业新质生产力测算数据（2015-2023年）

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数字普惠金融与制造业新质生产力测算数据（2015-2023年）

数据背景与简介

本数据集基于2015-2023年中国制造业A股上市公司的样本，研究了数字普惠金融对企业新质生产力的影响及其作用机制。研究表明，数字普惠金融的使用深度显著促进了新质生产力的发展，尤其是在数字化水平较高的地区，其效果更加明显。本数据参考师栋楷（2024）关于数字普惠金融与新质生产力的基准回归模型进行复刻，适用于学术研究和政策分析。

一、数据基本信息

        •        数据名称：数字普惠金融与制造业新质生产力测算数据

        •        数据范围：A股制造业上市公司

        •        数据年份：2015-2023年

        •        有效样本：18,364条

        •        数据来源：上市公司年报、北大数字普惠金融指数

        •        数据格式：Excel、Stata（.dta）文件，含回归do文件+可复制pdf参考文献

数字普惠金融与制造业新质生产力测算数据（2015-2023年）.zip (7.03 MB, 需要: RMB 29 元)

2025-1-14 15:30:06 上传

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二、核心数据指标

股票代码	股票简称	年份
省份	城市	区县
省份代码	城市代码	区县代码
行业代码	行业名称	企业上市年龄_年
是否ST或金融类	董事会人数_人	独立董事占比
两职合一	企业新质生产力水平	前十大股东持股比例_%
审计意见类型	市-数字普惠金融指数

三、测算方法

        1.        新质生产力测算

        •        参考宋佳等（2024）的研究方法，结合企业财务和经营数据进行计算。

        2.        数字普惠金融指数

        •        采用北大数字普惠金融指数衡量，包含覆盖广度和使用深度两个维度，反映区域金融服务水平的数字化程度。

        3.        回归模型

        •        基于多变量回归分析，评估数字普惠金融对企业新质生产力的直接和间接影响。

四、参考文献

        •        师栋楷. 数字普惠金融对制造业企业新质生产力的影响及作用机理[J]. 经济问题, 2024(12): 78-87.

五、部分数据展示

原始数据：

处理代码：

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关键词：普惠金融 制造业 生产力 上市公司年报 A股上市公司

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