楼主: dzp8848
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[经管数据集] 【数据】上市公司超额商誉数据2007—2022商誉净额、行业商誉等指标面板。 [推广有奖]

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dzp8848 发表于 2025-1-18 12:04:52 |AI写论文

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      超额商誉。 借鉴傅超等(2015)的做法,本文采用模型预测方法测度超额商誉(GW_excess), 即用商誉期望模型的回归残差作为超额商誉的代理变量。 具体而言,本文采用并购特征(是否现金支付、买方支出价值)、行业商誉水平(行业年度其他公司商誉的均值)、公司特征(公司规模、盈利能力、成长性、管理层持股比例、是否两职合一)、行业与年度虚拟变量等一系列指标对公司商誉水平 进行回归,以回归得到的残差(实际商誉与预期合理商誉的之间差额)作为超额商誉的代理变量。

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【数据】上市公司超额商誉数据2007—2022商誉净额、行业商誉等指标面板。 (76 Bytes, 需要: RMB 29 元)
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