自然语言处理经典案例实战

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

+9-基于word2vec的分类任务            167.0 MB
| 4-使用gensim构建word2vec词向量（新）   .mp4             67.7 MB
| 3-准备word2vec输入数据.mp4             24.2 MB
| 2-基于词袋模型训练分类器.mp4             28.1 MB
| 1-影评情感分类   .mp4             46.9 MB
+8-使用Gemsim构建词向量            97.0 MB
| 4-测试模型相似度结果   .mp4             20.0 MB
| 3-Gensim构造word2vec模型.mp4             21.0 MB
| 2-维基百科中文数据处理.mp4             39.1 MB
| 1-使用Gensim库构造词向量.mp4             16.8 MB
+7-语言模型            129.0 MB
| 9-锑度上升求解.mp4             15.9 MB
| 8-CBOW求解目标   .mp4             8.7 MB
| 7-CBOW模型实例.mp4             18.5 MB
| 6-Hierarchical Softmax   .mp4             15.2 MB
| 5-神经网络模型.mp4             15.9 MB
| 4-词向量.mp4             13.5 MB
| 3-N-gram模型.mp4             13.6 MB
| 2-语言模型   .mp4             8.8 MB
| 1-开篇   .mp4             8.5 MB
| 10-负采样模型.mp4             10.5 MB
+6-HMM工具包实战            124.0 MB
| 4-实现中文分词.mp4             35.8 MB
| 3-中文分词任务.mp4             13.4 MB
| 2-工具包使用方法   .mp4             55.6 MB
| 1-hmmlearn工具包   .mp4             19.6 MB
+5-HMM隐马尔科夫模型            251.0 MB
| 9-参数求解.mp4             17.2 MB
| 8-Baum-Welch算法.mp4             26.9 MB
| 7-前向算法求解实例.mp4             33.3 MB
| 6-前向算法   .mp4             36.1 MB
| 5-复杂度计算   .mp4             15.3 MB
| 4-暴力求解方法   .mp4             28.0 MB
| 3-组成与要解决的问题.mp4             14.9 MB
| 2-隐马尔科夫模型基本出发点.mp4             18.7 MB
| 1-马尔科夫模型   .mp4             17.5 MB
| 10-维特比算法   .mp4             43.1 MB
+4-新闻分类任务实战            197.0 MB
| 6-基于贝叶斯算法进行新闻分类   .mp4             50.9 MB
| 5-LDA建模.mp4             28.0 MB
| 4-TF-IDF关键词提取.mp4             45.7 MB
| 3-新闻数据与任务简介.mp4             33.2 MB
| 2-相似度计算.mp4             19.5 MB
| 1-文本分析与关键词提取.mp4             19.4 MB
+3-贝叶斯算法            101.0 MB
| 5-贝叶斯实现拼写检查器.mp4             36.8 MB
| 4-垃圾邮件过滤实例.mp4             22.8 MB
| 3-贝叶斯拼写纠错实例.mp4             18.6 MB
| 2-贝叶斯推导实例.mp4             11.9 MB
| 1-贝叶斯算法概述   .mp4             11.3 MB
+2-商品信息可视化与文本分析            328.0 MB
| 8-聚类分析与主题模型展示   .mp4             57.0 MB
| 7-通过降维进行可视化展示.mp4             39.1 MB
| 6-基于tf-idf提取关键词信息.mp4             35.3 MB
| 5-关键词的词云可视化展示.mp4             51.9 MB
| 4-商品描述长度对价格的影响分析   .mp4             33.7 MB
| 3-商品类别可视化展示.mp4             41.3 MB
| 2-商品类别划分方式.mp4             37.3 MB
| 1-在线商城商品数据信息概述.mp4             32.3 MB
+1-NLP常用工具包实战            559.0 MB
| 9-Spacy工具包.mp4             47.1 MB
| 8-数据清洗实例   .mp4             41.4 MB
| 7-词性标注   .mp4             35.9 MB
| 6-停用词过滤   .mp4             27.6 MB
| 5-NLTK工具包简介.mp4             32.3 MB
| 4-常用函数介绍   .mp4             40.1 MB
| 3-正则常用符号   .mp4             37.1 MB
| 2-正则表达式基本语法   .mp4             31.0 MB
| 1-Python字符串处理   .mp4             41.3 MB
| 14-词云展示.mp4             87.6 MB
| 13-结巴分词器.mp4             28.1 MB
| 12-统计分析结果   .mp4             47.7 MB
| 11-恐怖袭击分析   .mp4             40.5 MB
| 10-名字实体匹配   .mp4             21.4 MB
+14-对话机器人            230.0 MB
| 6-网络训练.mp4             38.0 MB
| 5-seq网络   .mp4             30.7 MB
| 4-词向量与投影   .mp4             38.2 MB
| 3-数据处理   .mp4             42.0 MB
| 2-参数配置与数据加载.mp4             51.0 MB
| 1-效果演示   .mp4             30.6 MB
+13-机器人写唐诗            177.0 MB
| 8-测试唐诗生成效果.mp4             21.4 MB
| 7-训练唐诗生成模型.mp4             11.1 MB
| 6-完成训练模块.mp4             28.0 MB
| 5-RNN模型定义.mp4             18.0 MB
| 4-batch数据制作.mp4             28.0 MB
| 3-数据预处理模块.mp4             35.3 MB
| 2-参数配置   .mp4             21.9 MB
| 1-任务概述与环境配置   .mp4             13.7 MB
+12-LSTM情感分析            153.0 MB
| 5-基于word2vec的LSTM模型.mp4             50.5 MB
| 4-情感数据集处理   .mp4             33.6 MB
| 3-案例：使用LSTM进行情感分类.mp4             31.0 MB
| 2-LSTM网络架构   .mp4             17.8 MB
| 1-RNN网络架构   .mp4             19.9 MB
+11-NLP-相似度模型            267.0 MB
| 7-基于句子的相似度训练   .mp4             42.4 MB
| 6-基于字符的训练   .mp4             58.9 MB
| 5-网络模型定义.mp4             55.9 MB
| 4-数据预处理.mp4             36.1 MB
| 3-正负样本制作   .mp4             38.0 MB
| 2-数据展示.mp4             22.6 MB
| 1-任务概述.mp4             13.2 MB
+10-NLP-文本特征方法对比            270.0 MB
  6-深度学习模型   .mp4             39.3 MB
  5-word2vec词向量模型   .mp4             54.4 MB
  4-TFIDF模型   .mp4             47.6 MB
  3-词袋模型分析.mp4             63.6 MB
  2-词袋模型.mp4             28.1 MB
  1-任务概述   .mp4             37.5 MB


自然语言处理经典案例实战.part01.rar (100 MB, 需要: RMB 29 元)

2025-1-18 13:55:05 上传

需要: RMB 29 元  [购买]

自然语言处理经典案例实战.part02.rar (100 MB)

2025-1-18 13:55:46 上传

自然语言处理经典案例实战.part03.rar (100 MB)

2025-1-18 13:56:31 上传

自然语言处理经典案例实战.part04.rar (100 MB)

2025-1-18 13:57:14 上传

自然语言处理经典案例实战.part05.rar (100 MB)

2025-1-18 13:57:54 上传

自然语言处理经典案例实战.part06.rar (100 MB)

2025-1-18 13:58:33 上传

自然语言处理经典案例实战.part07.rar (100 MB)

2025-1-18 13:59:12 上传

自然语言处理经典案例实战.part08.rar (100 MB)

2025-1-18 13:59:53 上传

自然语言处理经典案例实战.part09.rar (100 MB)

2025-1-18 14:00:34 上传

自然语言处理经典案例实战.part10.rar (100 MB)

2025-1-18 14:01:13 上传

1

自然语言处理经典案例实战.part11.rar (100 MB)

2025-1-18 14:01:53 上传

自然语言处理经典案例实战.part12.rar (100 MB)

2025-1-18 14:02:37 上传

自然语言处理经典案例实战.part13.rar (100 MB)

2025-1-18 14:03:16 上传

自然语言处理经典案例实战.part14.rar (100 MB)

2025-1-18 14:03:58 上传

自然语言处理经典案例实战.part15.rar (100 MB)

2025-1-18 14:04:40 上传

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：经典案例 自然语言 语言处理 Hierarchical 马尔科夫模型

续上：
自然语言处理经典案例实战.part17.rar (100 MB)

2025-1-18 14:09:37 上传

自然语言处理经典案例实战.part18.rar (100 MB)

2025-1-18 14:10:17 上传

自然语言处理经典案例实战.part19.rar (100 MB)

2025-1-18 14:10:58 上传

自然语言处理经典案例实战.part20.rar (100 MB)

2025-1-18 14:11:38 上传

自然语言处理经典案例实战.part21.rar (100 MB)

2025-1-18 14:12:19 上传

自然语言处理经典案例实战.part22.rar (100 MB)

2025-1-18 14:12:58 上传

自然语言处理经典案例实战.part23.rar (55.75 MB)

2025-1-18 14:13:21 上传

自然语言处理经典案例实战.part16.rar (100 MB)

2025-1-18 14:14:01 上传

END

优秀。。。。。。。