wangfaxian 发表于 2012-3-15 21:53
楼主,伟大!忙于“科普”工作,让人钦佩!!不知我在 “DSGE模型讨论之五——CES functions and Dixit-S ...
我是在忙自己的工作和学习,哪里忙啥“科普”哦。
我觉得这样说比较好: DSGE是用数值求解(solve DSGE numerically),但不说我们在求数值解(not numerical solution)。这个有本质区别。因为最后求出来的Transition function,是个analytic solution,你仔细看我第六期讨论贴里面的notes,我都把那个analytic solution都写出来了。它就是个随机差分方程组而已。
Transition function放入state-space model里面当作transition equation,然后另外用真实数据循环一个measurement equation。这个state-space model进入recursive状态,可以变成Kalman filter,它直接用来数值模拟ML函数,这个东西才没有analytic solution。然后加上prior,变成posterior。
找一个proposal distribution,可以用normal distribution,盖住posterior。然后一般再用Metropolis-Hasting反复抽样proposal distribution,以达到对posterior的高度拟和效果,所一般都是用长度为一百万次的马尔科夫链。这样找到structural parameters 就是一个分布。
以上。。。我知道不太可能看懂我在说什么。我以后会写帖子的。现在工作学习繁忙,抽不出时间来。