数据挖掘初学者疑问

记得有位前辈说过，想学数据挖掘，只要找一个案例，自己当做一个项目完完整整地做下来，就基本可以入门了。多动手吧。

数据挖掘的话关键是看你以后的发展方向，是偏应用还是偏算法。
1.偏应用。应用主要是靠对业务的理解，模型算法都是次要的，用现成的数据挖掘软件（sas、spss等）跑下结果就ok了，关键还是对业务的理解，以及样本的筛选，变量的构造等工作，对于分类问题来说，商业应用一般logistic模型用的最多。
2.偏算法。这个的发展方向是研究型的公司或者高校。一般用的软件是R、matlab等等，因为基本的数据挖掘模型已经不能够满足你的需求了，需要对数据挖掘模型进行相应改进。
总的来说，找工作的话需要的技能包括：SQL、几种常见的数据挖掘算法（决策树、关联规则、svm、logistic、神经网络等，知道大体思路就ok了）、会用一种数据挖掘软件、相关的业务知识，强烈建议通过实习的途径来获取业务知识。

结合项目。。