基于MODIS NDVI数据的辽宁省春玉米物候期提取研究
玉米是辽宁省最主要的粮食作物,准确获取玉米关键物候信息有助于提高田间精细化管理水平,对监测玉米季节性变化和确保粮食安全等都具有重要意义。通过遥感手段获取春玉米物候信息具有覆盖范围广、监测时间长、获取频率高等优势,其提取途径主要是基于植被指数时序曲线进行的。MODIS数据有较好的光谱分辨率、时间分辨率和空间分辨率,是遥感提取春玉米物候信息的理想数据源。
本研究基于2007年、2008年和2009年的MODIS NDVI数据,利用非对称高斯函数(AG)、双逻辑斯蒂克调和函数(DL)和赛维迪克·格雷(S-G)三种拟合方法重构春玉米NDVI时序曲线。以时序重构曲线与原曲线的均方根误差(RMSE)评价各重构法的保真能力,以重构曲线的拟合度(R2)评价各重构法的平滑能力,提出并使用均权重综合评价指标评价各重构法的综合性能。提出以动态振幅阈值法取代动态阈值法,并采用动态振幅阈值法、拐点法和最大值法提取辽宁省春玉米关键物候期(出苗期、拔节期、抽雄期、成熟期),最后使用辽宁省12个农业气象站的地面物候观测数据对提取结果加以检验。
得到以下主要研究 ...


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