特殊数据的回归方法

各位大神大家好，我这里有一组特殊的样本：1.部分股票在某一个时点处有数值，而这个时点对于不同的股票可能不同。2.部分股票在3个或几个时点处有数值，这几个时点是不一样的。这种情况适用于横截面或固定效应回归模型吗？因为只有两个论坛币了，希望大家不要嫌少！！谢谢！！

不好意思，设置成一个论坛币了，怎么修改，请大家告诉我

取决于你的研究问题 当前数据形式很普通

wdlbcj 发表于 2025-1-24 18:13
取决于你的研究问题 当前数据形式很普通

请问大神可以详细说说嘛，谢谢啦！

wdlbcj 发表于 2025-1-24 18:13
取决于你的研究问题 当前数据形式很普通

样本时间为2019年6月1日至2024年6月1日内，针对上市公司（股票）的特定事件发生的时点，因此，时间是离散的。样本特点如下，1.部分股票只在某一个时点处有取值，而这个时点不是统一的，对于不同的股票可能不同，所以不能算是传统的横截面数据。2.其余股票在3个或2个时点处有取值，这几个时点也是不一样的，所以也不能算是面板数据。因为我只关注这些发生事件的样本，也只关注这些时点，对于这样的离散的样本来说，不知道属于什么类型，适用于横截面或面板回归模型吗？或者还有其他什么合适的模型推荐呢？

zw1998 发表于 2025-1-25 17:52
样本时间为2019年6月1日至2024年6月1日内，针对上市公司（股票）的特定事件发生的时点，因此，时间是离散 ...

模型是要基于你的研究问题来的
当前的数据只是不太面板而已 但很正常

wdlbcj 发表于 2025-1-29 00:29
模型是要基于你的研究问题来的
当前的数据只是不太面板而已 但很正常

也就是说可以用ols回归是嘛