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一种基于CIS的暗像素校正系统设计
相较于CCD图像传感器,CMOS图像传感器拥有集成度高、价格低、功耗低、重量轻、开发周期短等优点,因此获得了越来越广泛的应用,尤其是手机摄像头、数码相机、工业相机等。但是CMOS图像传感器具有更大的随机噪声、固定模式噪声(FPN,fixed pattern noise)和暗电流噪声,因此造成CMOS图像传感器的出图动态范围小、信噪比低,这些因素制约了CMOS图像传感器在高端领域的应用。
因此改善CMOS图像传感器出图质量具有很高的研究价值。本文首先介绍了CMOS图像传感器的概况,包括其发展历程和发展趋势,对比CCD图像传感器与CMOS图像传感器的特点,介绍了CMOS图像传感器中的噪声类型及其成因,着重介绍了暗电流噪声,并且介绍了暗电流消除的国内外研究现状以及几种典型的暗像素校正算法,引出本文设计的暗像素校正算法。
为了消除暗电流噪声对CMOS图像传感器(简称CIS)图像质量的影响,本文设计了一种适应型的校正CMOS图像传感器暗电流的电路,为滤除暗电流噪声中的尖峰,设计中包含中值滤波模块,为了适应不同的场合、取得不同的校正效果,本文设计了三种校正模式, ...

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关键词：系统设计 CIS Pattern noise 手机摄像头