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数据名称：上市公司生产波动与需求波动偏离程度08-23年供应链风险数据
上市公司生产波动与需求波动偏离程度08-23年供应链风险数据
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A股上市公司企业供应链风险主要源自上下游供需关系的波动。随着市场需求的不确定性增加，企业在生产、库存和销售环节的风险逐步上升。本分享数据集合2008-2023年5024家A股上市公司数据，共4.3万样本，为各位学者研究A股上市公司在供应链管理方面面临的风险变化提供数据支持。
数据指标：
序号 指标 描述
1 存货 企业在供应链中积累的商品或原材料的总量。
2 销货成本 企业在生产过程中产生的直接成本。
3 企业供应链风险水平 衡量企业供应链风险的指标，通过生产与需求波动的偏离程度进行计算。
测算方式：
本数据参考《国际贸易问题》期刊中刘啟仁教授（2024）的研究方法，通过测量企业生产波动与需求波动的偏离程度来计算供应链风险水平。这种方法基于企业在供应链中上下游供需关系的动态变化，具体来说，偏离程度越大，说明核心企业主导的供应链上游供给与下游需求的失衡问题越严重，从而企业供应链风险水平就越高；反之，风险水平则较低。
具体测算公式如下：供应链风险水平等于生产量（Production）季度标准差与需求量（Demand）季度标准差之比。生产量和需求量分别表示企业季度生产量和销售额。
在计算标准差之前，季度生产量和季度销售额需要进行对数转换和一阶差分处理，以确保数据的稳定性和可比性。
另，本数据还借鉴杨志强等（2020）的研究，通过以季度销售成本替换季度销售额来衡量企业生产波动，重新测算得到新的供应链风险水平测度变量（Bullwhip1），用于稳健性检验。
参考文献：
刘啟仁, 吴绍永, 叶承辉. 自由贸易试验区建设与企业供应链风险——基于供需平衡视角[J]. 国际贸易问题, 2024(02): 1-16.
京公网安备 11010802022788号
