▪ 数据说明:上市公司管理层注意力时间配置词频统计——未来注意力配置数据包括股票代码、股票简称、统计年份、行业代码、行业名称、年报中MD&A总词数、年报中MD&、总词数(去数字)、年报中MD&A总词数(去数字和英文)、年报MD&A部分含“未来注意力配置”词集词频总数等变量,数据包括.xls和.dta格式,可用excel和stata打开。
▪ 数据范围:上市公司层面
▪ 数据年份:2001-2023
▪ 样本数量:59,451条
▪ 数据来源:根据上市公司年报管理层讨论与分析部分(MD&A)爬取
▪ 数据频率:年度数据
▪ 介绍:企业家“注意力内容配置”与“风险偏好”,“注意力时间配置”与“时间偏好”之间有着近似之处,但几个概念之间不同点主要在于,“风险偏好”或“时间偏好”反应了一种倾向和排序,而“注意力内容配置”或“时间配置”则反应了针对不同任务或时间点关注的配置和选择。例如:某企业家的时间偏好可能会相比“现在”更偏好“未来”,在没有外部约束情况下,这种偏好也会使得其将大部分注意力配置到“未来”。然而,当面对突如其来的外部冲击时,该企业家不得不调整注意力,将其从未来的计划转移到解决当前的危机上。个体的时间偏好并未改变,他们的注意力时间配置却优先处理当前紧迫的问题。现有注意力时间配置文献则对不同时间焦点的关系存在不同看法。有理论认为“不同时间焦点并非相互排斥” (Shipp et al., 2009; Nadkarni and Chen, 2014; Nadkarni et al., 2016),即关注某一时间焦点并不影响管理者关注其他时间焦点。但也有文献基于有限理性理论认为管理者对于各个时间焦点的总关注有限,某一个时间焦点关注的增加将会挤出其他时间焦点的配置(Zimbardo and Boyd, 2015; Shipp and Jansen, 2021),即各个时间焦点之间企业家注意力配置存在相互排斥、此消彼长的关系。
参考余振等(2024),采用对企业年报中MD&A一章进行文本分析的方法来测量企业家注意力时间配置。使用文本分析测度人们的时间配置有着较强的语言学理论基础(Chen, 2013)。跟上述做法相似,分三个步骤选取表征未来的词集。第一步参照陈守明和胡媛媛(2016)的做法,采用“未来”“即将”“将来”“将要”“接下来”“今后”作为表征将来的基础词。第二步基于Word2vec中的CBOW模型构造词向量空间,并在其中寻找近义词,筛选出词频数在1000词以上,和基础词相似度在30%以上。第三步邀请3名业界和学术界专家对CBOW模型得到的相似词进行人工核查,并得到包括“将来”、“将要”等表征未来的词集。
所有表征未来的词集包括:“将来”、“将要”、“接下来”、“今后”、“未来”、“下一步”、“后续”、“新阶段”、“以后”、“预见”、“或将”。
参考文献:
- 余振,李元琨,李汛.外部关税冲击、企业家注意力配置与创新发展[J/OL].世界经济,2024,(06):65-94[2024-10-28].
管理层注意力时间配置.zip
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