楼主: lining6021
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[资料] 求高人指点,,Eviews6.0分析 [推广有奖]

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lining6021 发表于 2012-4-7 16:14:57 |AI写论文

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本人准备的论文,其中要数据分析(如下),用的Eviews6.0,但为何每次出现insufficient number of observations 对话框,
obsRJNYZCFPNYZH
20084760.62278.92320.35251.58
20095153.23826.91374.8286.8
201059193949.43423.49337.82

另外,自己又加了一行数据(如下),每项系数可以得到,但F值得不到,R2为1,不知道正常不正常,求指点.。。
obsRJNYZCFPNYZH
20063587707.74220.1204.5
20084760.62278.92320.35251.58
20095153.23826.91374.8286.8
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关键词:Eviews6 EVIEWS 求高人指点 Views Eview number 对话框 论文

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xywxyw123123 发表于2楼  查看完整内容

1.观测值或者说样本量太少,自由度不够,无法拟合 2.第二个不正常,相当于样本量刚够解了一个多元的方程组

waitingyou 发表于4楼  查看完整内容

3.15表明存在多重共线性,多重共线性的存在违反最小二乘回归的基本假设,导致的结果是回归模型预测实效。因此必须消除多重共线性,才能使得模型的预测有效

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沙发
xywxyw123123 发表于 2012-4-7 16:35:23
1.观测值或者说样本量太少,自由度不够,无法拟合 2.第二个不正常,相当于样本量刚够解了一个多元的方程组
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藤椅
lining6021 发表于 2012-4-10 13:22:05
谢谢,问题已解决,,
另外再问您一下,D-W为3.15成负序列相关,不知这正不正常,需不需要做多重共线性的检验。
Dependent Variable: RJ                               
Method: Least Squares                               
Date: 04/09/12   Time: 10:14                               
Sample: 2006 2010                               
Included observations: 5                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
C        2256.216        686.5321        3.286396        0.188
NY        0.396829        0.364883        1.087552        0.4733
NM        0.435922        0.198823        2.19251        0.2724
NC        0.5144        0.202555        2.539551        0.2388
R-squared        0.991889            Mean dependent var                4712.04
Adjusted R-squared        0.967555            S.D. dependent var                900.8635
S.E. of regression        162.269            Akaike info criterion                13.00695
Sum squared resid        26331.22            Schwarz criterion                12.6945
Log likelihood        -28.5174            Hannan-Quinn criter.                12.16837
F-statistic        40.76136            Durbin-Watson stat                3.150776
Prob(F-statistic)        0.114517                       

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waitingyou 发表于 2012-4-10 16:30:03
3.15表明存在多重共线性,多重共线性的存在违反最小二乘回归的基本假设,导致的结果是回归模型预测实效。因此必须消除多重共线性,才能使得模型的预测有效
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