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[其他] 统计套利 [推广有奖]

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m201000000 发表于 2012-4-8 13:33:11 |AI写论文

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tj.JPG 统计套利.rar (32.19 MB, 需要: 20 个论坛币) 本附件包括:
  • 统计套利.pdf

       机械工业出版社;
        第1版 (2010年12月11日)  

  平装: 232页
  正文语种: 中文
  开本: 16
  ISBN: 9787111325444
  条形码: 9787111325444
  ASIN: B004EHZBB8
内容简介  《统计套利》什么是统计套利?假设,工商银行和建设银行股票价差大于1元的情况很少,那么当市场的价格波动导致建设银行的股票价格比工商银行高出1元时,你可以通过卖出建设银行股票、买进工商银行股票构建投资组合;当两家公司的股票价差回归到1元以内时,做相反的交易,从而获得交易收益。如何通过股指期货和股票联动,利用市场暂时的失灵,获得无风险收益,是很多人的想法。如果想长期获得收益,需要通读本书,理解统计套利的精髓。《统计套利》作者具有多年运作统计套利对冲基金的管理经验,通过阅读本书,你可以探究统计套利的真正含义,了解统计套利的发展历程。更重要的是,在明了统计套利的运作方式和获利机理后,敏锐的投资者可以借此在金融市场中捕捉获利的机会。
作者简介  作者: (中国) 安德鲁·波尔 (Andrew Pole) 译者 陈雄兵 张海珊
  安德鲁·波尔,TIG顾问公司执行董事,主要研究方向为数量交易策略与风险管理。本书既是他的研究成果,也包括他八年运作统计套利对冲基金积累的丰富经验。波尔还与人合著有《应用贝叶斯预测与时间序列分析》(Applied Bayesian Forecasting and Time Series Analysis)。
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沙发
m201000000(未真实交易用户) 发表于 2012-4-8 13:35:19
在这本思路清晰、充满智慧、读起来又津津有味的著作中,作者以一种不凡而又有天分,却又不会难以亲近的方式,在兼顾学术的情况下,展现了一位经验丰富而成功的统计套利提倡者的见解。——泽西岛尔米塔什资产管理有限公司数理研究与风险管理部主管 尼克·麦高乐   
      多么惊人的发现啊!作者带给我们的是一个非同寻常的视角,让我们看到了通常被认为是无数对冲基金策略让人最难理解之处的历史和演化。他对统计套利基本驱动力的详细论述和睿智举例,对任何初次研究这一策略的人来说都是非常珍贵的资源。甚至我们这些旧时代的人都从中受益匪浅。——太平洋非主流资产管理公司执行董事 朱迪思·波斯尼科夫博士   
      作者以十分具有可读性和广泛性的方式展示了统计套利的历史。他根据自己十多年的从业经验,运用真实的案例,以编年史的方式记载了统计套利大行其道的年代,解释了统计套利最近为获利能力复兴所作的努力,并从艺术与科学的角度,为构建模型的新手提供了深入的视角。 ——富兰克林街合伙公司投资组合经理 苏珊·卡德瑞贝克   
      《统计套利》一书以独特的视角带我们浏览了短期交易策略令人十分难以理解的世界。该书提供了一个完美的平衡,一边对短期技术交易策略的数学机理予以概念化,另一边则对这种策略近期的绩效从实践角度进行了较多的讨论。对于许多门外汉,甚至一些对冲基金专业人士来说,统计套利都是一个“黑盒子”策略。如果没有变“白”的话,作者也已经设法将“黑”变成了更亮的灰色光影。——国际投资公司执行董事 克里斯汀·赛金森   
      作者具有广泛的统计套利交易的实践经验,同时也有能力非常清楚地解释统计套利的基础理论。因此,我将这本书隆重推荐给那些渴望掌握这一内容的读者。——金融风险管理师 布鲁斯·洛克伍德
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藤椅
m201000000(未真实交易用户) 发表于 2012-4-8 13:36:17
目录
  推荐序一
  推荐序二
  前言   
第1章蒙特卡罗的谬误
1.1起源   
1.2未来的方向   
第2章统计套利   
2.1导论   
2.2噪声模型   
2.3爆米花过程   
2.4识别匹配交易   
2.5投资组合结构和风险控制   
2.6动态变化和校验
  第3章结构模型   
3.1导论   
3.2正式的预测函数   
3.3指数加权移动平均模型   
3.4古典的时间序列模型   
3.5哪一类回报?   
3.6因子模型   
3.7随机共振   
3.8实践中的事情   
3.9加倍交易:更深入的探讨   
3.10因子分析入门
  第4章反转定律   
4.1导论   
4.2模型和结论   
4.3非齐次方差   
4.4一阶序列相关性   
4.5非常数分布   
4.6结论的应用   
4.7应用于美国债券期货   
4.8总结   
附录4A向前预测几天
  第5章高斯不是反转之神   
5.1导论   
5.2双峰骆驼与单峰骆驼   
5.3依然在敲响钟声
  第6章价差波动率   
6.1导论   
6.2理论上的解释
  第7章将反转机会量化   
7.1导论   
7.2平稳随机过程中的反转现象   
7.3非平稳过程:不均匀的方差   
7.4序列的相关性   
附录7A在示例6中对数分布的一些细节
  第8章诺贝尔的困惑   
8.1导论   
8.2事件风险   
8.3一个新的风险因素的出现   
8.4赎回压力   
8.5《公平披露条例》   
8.6在亏损期间的相关性
  第9章多重困难   
9.1导论   
9.2十进制   
9.3统计套利结束了   
9.4竞争   
9.5机构投资人   
9.6波动率是关键因素   
9.7关于时间维度的思考   
9.8虚构情节中的真实示例   
9.9恶劣的行为   
9.10对2003年的剖析   
9.11结构变化的真实情况   
9.12总结
  第10章黑匣子出现   
10.1导论   
10.2对交易成交量期望值和市场冲击力进行的模型化   
10.3动态更新   
10.4更多的黑匣子   
10.5市场紧缩
  第11章统计套利的复兴   
11.1突变过程   
11.2突变预测   
11.3趋势变化的识别   
11.4突变过程在理论上的解释   
11.5风险管理的含义   
11.6结束   
附录11A理解Cuscore统计量   
        致谢   
         译者后记
  参考文献
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板凳
xiangpanlong(未真实交易用户) 发表于 2012-4-8 13:51:26
额2 你想说什么呢?

报纸
m201000000(未真实交易用户) 发表于 2012-4-8 13:55:42
统计套利系统模型介绍
一、引言
无风险套利机会可以说是很多投资者梦寐以求的,但只要这个市场是个自由的市场, 那么可行的无风险套利机会难以长期存在。而且即使存在着无风险套利机会,其套利收益 率也会非常微薄,并不足以能使从事无风险套利成为一个值得长期持续的工作,当然,并 不能否认市场有时候的确会出现一些长期存在、并且利润丰厚的套利机会,市场出现错误 的时候。 既然严格的无风险套利机会少、收益率微薄,实际的执行过程中也不能完全消除风险。 那么如果有一种选择能够稍微放松 100%无风险的要求,比如允许有 5%的风险,但同时却 能够让套利机会增加 100%以上,那岂不是一个更好的选择?
二、统计套利模型
1、定义:统计套利是将套利建立对历史数据进行统计分析的基础之上,估计相关变量的概率分布,并结合基本面数据进行分析以用以指导套利交易。相比于无风险套利,统计套利 少量增加了一些风险,但是由此可获得的套利机会将数倍于无风险套利。
2、统计套利的基本思路。统计套利的基本思路是运用统计分析工具对一组相关联的价格之间的关系的历史数据 进行研究分析,研究该关系在历史上的稳定性,并估计其概率分布,确定该分布中的极端 区域,即否定域,当真实市场上的价格关系进入否定域时,则认为该种价格关系不可长久 维持,套利者有较高成功概率进场套利。
注意:统计套利是只针对有稳定性的价格关系进行的,那些没有稳定性的价格关系的 套利风险是很大的。价格关系是否稳定直接决定着统计套利能否成立,因此在对价格关系 的历史数据进行统计分析的时候,首先要检验价格关系在历史数据中是否稳定。一组价格 关系如果是稳定的,那么必定是存在着某一种均衡关系维持机制,一旦价格关系偏离均衡 水平,维持机制就会起作用,将价格关系或快或慢地拉回到均衡水平。所以,要分析一组 价格关系是否稳定,需要先定性分析是否存在着这样的均衡关系维持机制,然后再对历史 数据进行统计分析进行验证,以证实该通过定性分析得到的关系维持机制在历史上确实是 在发挥作用。 例如:大豆、豆粕、豆油之间的跨品种套利,豆粕与豆油同属于大豆的下游产品,通 过之一关系决定了三者之间的均衡关系,通过分析 CBOT 大豆、豆油和豆粕在过去二十年 的历史比价数据,则会发现它们之间的价格关系有很强的稳定性。 国内三大植物油,同属于食用油系列,三者互为替代品,从用途上相互作用,存在均 衡的价差关系。通过长期统计分析比价关系比较均衡。 大豆与玉米在种植上属于同一季节作物,属于挣地性产品,在下游又都可以作为饲料 的原料,又相互替代,由这两种均衡关系维持着相对稳定的比价关系。 再例如在铜和铝,调用它们过去二十年的历史价格数据进行统计分析,容易发现它们 之间的价差(比价)是不稳定的,所以针对铜和铝的价差进行的套利是是存在很大风险的。 概言之,进行统计套利,首先是要结合定性和定量两个方面的分析来寻找到一种有着 均衡维持机制的稳定的价格关系,然后估计相对价格关系的概率分布,对概率分布进行统 计检验。这是统计套利的基础。整个系统模型分析流程如下:
3、统计套利的优势、局限与风险控制
优点 1:统计套利是对无风险套利条件的放松,以增加少量的风险来换取更多的套利机 会,最大损失远小于预期收益。毕竟对于财富的增长,风险只是起着阻碍作用,但是没有 风险,财富绝不会自动增长。如果稍微多承担一点风险能换来更多的盈利机会,那么这种交换将是值得的。(主要看风险收益比)
优点 2: 对于相关联品种各自的价格走势受共同外因的影响, 而往往品种本身的因素决 定了相对价格(价差或比价)的走势,对于来自外界的突发性因素对价差影响不大,因此 相对价格的走势的分析往往可以忽略外围的不确定性因随,则只需要把我品种本身的供求 因素即可,其价差走势相对但品种走势较容易把握。这也是套利风险相对较小的原因。
局限 1:统计套利完全依据对历史数据的统计分析来判断套利机会,会存在着一个根本 性的局限,即历史数据只能反映过去,过去所发生的,在未来并不一定会发生。历史是不 能代表未来,但是如果不去依靠历史,我们对未来将一无所知。只有漫长的历史,是套利 者可以用来分析未来的唯一依靠。所以,对待历史数据的正确态度,不是因为看到历史数 据的局限性而弃之不用,而是在运用历史数据的同时能采取措施应对它的局限性。在分析 历史的基础,充分结合品种的基本面数据进行估计未来相对价格的走势,从而评估套利的 可行性。
局限 2:回归均衡关系所需要的时间跨度难以准确预知。这个跨度只能根据历史统计或 季节规律性做以大致估计。如果预期的目标价差提前到来,则可以提前了结套利离场,或 反向进行新的套利。但如果超过估计时间段一周、两周或者更长,这将会提高套利者的资 金使用成本,如果时间太长才回归,那么有可能套利者等不到预期利润的实现就平仓了。 这样将可能导致套利失败。 因为在未来的相当长的一段时间里它们之间还会继续延续这种偏离又回归的关系也可 能出现,可以利用历史数据来进行统计分析,估计出价差的均衡范围,以及偏离均衡范围 的时间长度的概率分布与偏离幅度的概率分布,然后再根据品种基本面信息与投资者的财 务状况,做出是否执行套利。事实上,只要十次套利中有八到九次成功,则所积累的套利 收益将足以抵补剩余的一两次套利失败所遭受的亏损,况且每次止损带来的最大损失还远 小于单次预期收益的。所以该种套利相对于单向投机来讲,风险很小,而且收益相对稳定, 适应于资金量大,而且追求稳健性投资的机构投资者。
风控体系:风险控制体系是统计套利必需的配套体系,主要作用是将风险控制在统计 套利者可以承受的范围,并且在风险演变成真实的亏损的时候令亏损不至于对套利资金的 增长造成严重破坏。具体规则如下: 1. 一般情况下,单次损失不能超过总投资资金的 5%,预期盈利要超过总资金的 15%,盈亏比达到 1:3,方可入市交易。 2. 3. 总交易资金不要超过总资金的 75%,以避免单向强平风险。 个人户在资金不宽裕的情况下,其持仓一定要在交割月前 2 个月同时了结头寸, 以防止未能及时追加保证而被强平的风险。 4. 根据财务与投资者风险承受能力, 建立跟踪交易盈亏系统, 根据盈亏及时发出止 损、止赢预警信号。 注:1、对于套利者不愿意承担的风险,必须彻底规避掉,因为套利者不会让套利头寸暴露 在多种风险之下,所愿意承担的只是少量的风险。因此必须谨慎选择套利品种及套 利时机。 2. 针对套利者愿意主动承担的风险,必须加以评估,以确保套利资金的盈利能力不受 到大的亏损的破坏。这需要我们根据风险评估选择恰当的套利头寸。 所以,相对于无风险套利空间而言,统计套利是适当承受少量风险则可以获取大的利 润的一种投资工具。相对于单向投机来讲,统计套利是一种相对风险小收益稳健的一种投 资方式,适用于资金量大,而且追求稳健性投资的机构投资者。
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地板
cc457921(未真实交易用户) 发表于 2012-4-8 15:04:40
看看。。。
谢谢楼主的分享

7
m201000000(未真实交易用户) 发表于 2012-4-10 17:17:18
打开套利之门 解密沪深300ETF及其背后的套利策略

随着证监会的批文下发,以及发行步骤的次第展开,被誉为最有价值的ETF——沪深300ETF于上周正式进入发行状态。沪深300ETF为什么如此受到关心?它的推出,意味着怎样的投资机会和新策略诞生?沪深300ETF目前的条款下的“含金量”究竟在哪里?本期基金周刊为您专题报道。
  
  “这是跨时代的产品”
  在日前的一场内部交流会上,银河证券衍生品部总经理丁圣元(博客,微博)评价道,“这是个跨时代的产品,很多意义现在还认识不到!”。作为老资格的衍生品和套利交易市场参与者,他认为,沪深300ETF的真正意义,除了推出一个和股指期货对应的ETF品种外,还意味着沪深交易市场的打通。
  “现在能打通推基金产品,将来就能推其他东西,跨市场、跨品种的产品推的越多,交易的策略和空间就越大,从这个意义上说,沪深300ETF是一个起步,但它背后打开的创新和市场空间才是最值得关注的。”
  “产品越多,玩法就越多,沪深300ETF推出后,各项策略是成几何级数增长的,不同的产品之间的交易策略会大幅增加。很多产品不是简单的期现套利、统计套利可以涵盖的,说不定将来跨ETF品种套利,甚至通过持有一段时间的交易策略可能会成为更多的主流。”另一位研究所的金融工程部总监也如此评价。
  “市场是最聪明的、最强大的。”丁圣元也感叹。
  华泰柏瑞沪深300ETF的基金经理张娅则认为,华泰柏瑞沪深300ETF的最大特点就是保留了现有单市场ETF“T+0”的交易特征,使得投资者可以不借助融券就完成一二级市场套利,并且可以实现单笔资金日内多次高频套利,资金使用效率高。
  “考虑到中国的情况与海外成熟市场的不同,目前尚没有完善的做空机制,融券的限制也很多,现在借助融券的套利的功能可能会受到一定限制。但目前的交易规则和工具,已经足以使得ETF成为中长期价值投资者的交易工具,同时也将使得基于ETF的期现套利、融资杠杆、融券对冲等衍生策略得以充分发挥。” 张娅说。
  长于股指期货的湘财期货的首席经济学家刘仲元则表示,沪深300ETF推出后,和股指期货的期现套利将有望大幅降低交易难度。
  “期现套利的核心问题是如何构建跟踪误差足够小的现货组合,目前现货构造的主要方法有:完全复制法、抽样复制法、沪深300指数开放式基金构建现货资产法、其他ETF基金组合模拟法等,但上述方法都存在不同程度的缺陷。”
  刘仲元称,在沪深300ETF没有推出之前,一般股指期货套利的现货构造方法分两类。第一类是直接通过现货来配,比如一些规模上亿甚至几十亿元的机构投资者在进行套利时,就按照沪深300指数中各个样本股的权重来构造现货。
  但对于一些资金实力比较小的,如交易规模只有几百万或上千万的,他们在做期现套利时,一般借助上证180ETF、深100ETF,按照7:3的比例来配。这种方式因为交易规模太少,分散在股票上的数量太少,有零头,导致误差经常很大。这对“锱铢必计”的套利交易者显然造成了不小的困难。
  “特别是现在的缺陷更大,因为以前上证180ETF和深100ETF每份净值大一点,单位一拆五后,套利者在进出的时候的误差和价格变动更为剧烈,导致套利的冲击成本比较高。”刘仲元称。
  而在沪深300ETF推出后,由于产品上的一些规定,使得他们的套利成本降低。比如华泰柏瑞沪深300ETF基本上实现T+0交易,方便套利,从而使二级市场交易价和基金盘中净值(IOPV)折溢价小,方便投资人可看指数在二级市场买卖作短期的趋势投资,起点100份起(约300元不到)。另外,1个申赎单位对应3张期指合约:方便股指期货投资人套利运用,大大降低期现套利的资金门槛。
  交易和套利策略众多
  通过采访业内机构,我们也得出了未来沪深300ETF的八种交易策略和套利方法。
  首先,充分利用沪深300ETF的交易机制进行当日“T+0”交易。根据一些机构投资者的说法,当日买当日卖,这在中国股市和基金的交易中都不可能做到。但是在沪深300ETF中,利用其套利机制中的T+0中却可以做到。
  “比如,当天可以利用买入ETF——赎回ETF换取一揽子股票——卖出股票。或是相反的机制来做当天的回转交易。从申购赎回机制中,实现T+0交易。”银河证券丁圣元说。
  “这一点,对于日内的高频交易者而言,尤其重要。”一些机构认为,在沪深300ETF推出后,一些投资者能够实现凭借“日内看多或看空沪深300指数”的能力,借助资金当日回转的机制,获取赚钱的机会。
  而在此基础上,长线投资者也出现了低成本持仓的机会。“买股票、批量下单的成本远高于在指数基金上投资。而ETF的成本又远低于指数基金,对于宏观的从上至下者,这是另一种机会。”
  低成本的持有之外,量化投资者也可能因此获得机会。一家知名研究所的金融工程部总监就认为,“沪深300指数上进行统计套利的空间很大,一个简单的策略,理论上可以获得近10%的收益,相信未来沪深300ETF上,大样本指数上的统计套利空间会很多。”
  而在套利上,沪深300ETF的可能就更多了。
  最关键的当然是其和股指期货合约之间的套利,由于是跟踪同一标的,且设计者用了些心思,理论上讲,则使用沪深300ETF套利交易时,交易门槛大幅降低(动用的资金可以降低九成)。
  “有些人认为,沪深300ETF的跨市场,可能给套利增加不确定性,我觉得这个看法可能不够正确。”一家券商的量化投资部门老总认为。
  “估值的不确定性、价格的波动性固然是套利投资者的一个成本,但同时也可以看作是一个机会。一个估值高度确定、交易效率很高的品种是没有套利机会的,比如50ETF上,现在看不到任何套利机会。而相反180ETF+100ETF做股指套利的溢价机会一直存在,其中的很重要的原因就是,股指期货的交易机制有限制。这些机会在沪深300ETF推出后会更加明显。”
  还有机构提出,不仅股指期货和ETF之间可以套利,未来利用股指期货和其他衍生品种,甚至可以做两支ETF和股指期货的“三角套利”,这样的机会也未必会少。
  还有机构认为,鉴于目前沪深300ETF的申购赎回的机制存在一定不同。有的是T+0,有的则是T+2以上,理论上,可以在两支沪深300ETF之间进行套利,“这个可能性也是存在的。”
  还有些投资者认为,既然沪深300ETF存在跨市场交收等种种交易上的考验,那么这种投资策略一定也可以应用在股票和沪深300ETF之间。即围绕沪深300ETF的“期现套利”做文章。这样的套利空间或许也会存在。
  还有专家提出,理论上,T+0版的沪深300ETF相当于把沪深300指数简化成了1只大股票,并通过T+0,使得这支“股票”的“每股净资产”(单位净值)与“股价”(二级市场价格)能够非常贴近,这可能成为中小投资者做多市场的一个简单工具。
  “中小投资者对股票的鉴别力不够,没有足够的资讯或者是专业的能力和时间去鉴别股票,但对于沪深300指数的未来一段时间上涨空间比较乐观的中小投资人,可以考虑个购买沪深300ETF,这不失为一个较好的。”
  未来规模可能逼近1000亿
  对于沪深300ETF的销售和规模的追踪,则是这个市场上另一个热点。
  来自华泰柏瑞基金公司反映的情况,从4月5日起,投资者的关心热情持续高涨,来自各券商渠道以及华泰柏瑞呼叫中心的情况来看,投资者咨询的电话不断,认购也比预期踊跃。
  “这可能和沪深300ETF的T+0机制有关,也可能和华泰柏瑞在ETF方面的管理能力和经验有关。”相关渠道人士表示。
  而专业人士称,由于ETF独特的发行机制决定,其真正规模需要等待发行期的最后几天出现。根据公告,华泰柏瑞的网下现金认购横跨整个发行期:4月5日——26日;网上现金认购和网下股票认购仅在发行最后3天:4月24日、25日、26日。真正的发行规模也需要到下旬才能得知。
  不过,对于发行规模,业内的预期非常乐观。一些研究员认为,比照国外的情况,未来沪深300ETF作为主流的ETF有可能增长到1000亿以上的规模,而这可以为进一步套利交易提供更加丰富的流动性基础。
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m201000000(未真实交易用户) 发表于 2012-4-10 17:27:18
所谓统计套利是指一种交易策略在一次交易中不能保证获利,但只要这个交易方式能不停的重复下去,则他获得正收益的概率为1。当然这是通俗的的解释。传统意义上的无风险套利的机会出现太少。而这种统计意义上的套利机会却是有可能大量存在的。而具体的方法就有协整啊,均值回复啊。都涉及比较复杂的数学模型。适合大规模的机构操作
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永平(真实交易用户) 发表于 2012-4-10 21:40:36
好资料,感谢楼主,对我来说很实用

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謝承熹(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2012-4-10 21:51:40
雖然自己已經有書了 不過還是推一下  
http://tw.myblog.yahoo.com/offshore-funds
http://tw.myblog.yahoo.com/0050-etf
http://www.youtube.com/user/pianotrio?feature=watch

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