较早的做法都是借鉴一般面板数据模型中的reg+dummy,就是说pooled数据+虚拟变量等价于FE模型。
个人觉得比较正统的还是Quantile regression for longitudinal data一文的penalized quantile regression,因为他同时推到了渐进性,目前国外基本都是这样做。
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