但上面的这种确实是我开始的理解方式,按这种理解依然有下面的疑问:
X(t)(t=1,2,3,...n)是一个序列,X(1),X(2),X(3),...X(n)都是X的一个实现值
但这时有个问题不明白:
一个序列的平稳性定义如下:
“均值E(Xt)=m是与时间t 无关的常数;
方差Var(Xt)=s^2是与时间t 无关的常数;
协方差Cov(Xt,Xt+k)=gk 是只与时期间隔k有关,与时间t无关的常数;”
这时候的E(Xt)就是X(1),X(2),X(3),...X(n)这列数的一个均值,肯定与时间t(1,2...n)无关啊?方差Var(Xt)同理。
至于协方差Cov(Xt,Xt+k):X(1),X(2),X(3),...X(n)都是X(t)的一个实现值,那么Xt+k又是哪个随机变量?跟Xt计算协方差?
原来的这个疑问没想明白,所以后来就理解X(1)到X(n)是n个随机变量。可能是想歪了。
但按原来的理解,上面的这个疑问存在。请知道的朋友解答下。
难道是用1...n-k,2...n-k+2这样滚动取值,以从一列数种验证均值、方差常数、协方差与间隔无关么?