数据来源:原始数据来源于美国马里兰大学韦晶博士、李占清教授团队在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据!
数据处理说明:
基于上述原始数据,我们采用国家地理信息公共服务平台(天地图)发布的审图号为GS(2024)0650号的2024年省市县三级行政区划Shp数据,分别汇总各个省份(地级市和区县同理)内所有栅格日PM2.5的平均值,最终得到每个省份(地级市和区县同理)的日PM2.5数据。
空间范围:省/市/县
数据格式:Excel/Shp
数据单位:ug/m3
数据坐标:WGS_1984
数据引用:韦晶,李占清.中国高分辨率高质量PM2.5数据集(2000-2023).国家青藏高原科学数据中心,10.5281/zenodo.3539349[WEI Jing,LI Zhanqing.ChinaHighPM2.5: High-resolution and High-quality Ground-level PM2.5 Dataset for China (2000-2023).National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center,10.5281/zenodo.3539349]
数据预览
①省份层级的逐日PM2.5数据首先,我们先来看看省份层级的逐日PM2.5数据,数据包括excel和shp两种格式!需要说明的是:
2000至2023年的所有天数的逐日PM2.5数据汇总在一个Excel文件中,由于单个shp文件能支持的字段有限制,所有年份的数据没办法保存到一个shp文件中,因此每个年份的逐日PM2.5数据保存为一个shp文件,每个shp文件的属性表中包括当年的365天每天的PM2.5数据。地级市和区县同理!我们以2023年1月1号——1月15号为例,来预览一下省份层级Excel格式的逐日PM2.5数据,
数据字段包括省份名称、省份代码和每日PM2.5:
②地级市层级的逐日PM2.5数据
下面我们来看看地级市层级的逐日PM2.5数据,数据包括excel和shp两种格式!
我们先以2023年1月1号——1月10号为例,来预览一下地级市层级excel格式的逐日PM2.5数据,数据字段包括城市名称、城市代码、省份名称、省份代码和每日PM2.5:
③区县层级的逐日PM2.5数据
下面我们来看看区县层级的逐日PM2.5数据,数据包括excel和shp两种格式!
我们先以2023年1月1号——1月10号为例,来预览一下地级市层级excel格式的逐日PM2.5数据,数据字段包括区县名称、区县代码、城市名称、城市代码、省份名称、省份代码和每日PM2.5:
【数据】2000-2023年我国省市县三级的逐日PM2.5数据(excel\shp格式)
(76 Bytes, 需要: RMB 38 元)


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