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求助各位大佬，我跑出来的数据自变量是显著的，但得出来的结论和常识不符。例如工作压力和工作家庭冲突的增加会显著增加女性生育意愿。工作压力和工作家庭冲突赋值都是从低到高，生育意愿的赋值为想生育0.1.2.3个孩子数。我尝试换了变量设置和模型，发现还是得出和常识相反的结论，想问问为什么会出现这个结果？

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关键词：logit Log 生育意愿 工作压力 女性生育

说明就是原数据或者数据处理过程的问题，先追根溯源去排查问题，反直觉的研究一般很少是确实成立的