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利用数字图像处理技术测量针织物结构参数的研究
数字图像处理技术是应用数学知识和计算机技术解决实际问题的一种很重要的工具，已经应用到各个领域。近年来，数字图像处理技术渗入到纺织测试和织物自动识别等方面，改变了纺织行业中传统的手工操作流程，大大提高了工作效率，解决了许多纺织测试中的难题，这也预示着应用数字图像处理技术解决纺织中的一些难题是将来的发展趋势。
本文探讨了用数字图像处理技术求得针织物的结构参数，包括密度、线圈长度、面积孔隙率和未充满系数等。根据针织物图像的特点，运用中值滤波、二维傅立叶变换、频谱图中的特征提取、图像重建、双峰直方图确定阈值、细化等算法，基本解决了织物图像中有效信号的提取问题。
推导出线圈几何模型分别在二维空间与三维空间中的表达式之间的关系转换式。通过实验，用数理统计的方法证明在测量针织物的结构参数时，自动测量和人工测量这两种方法并无显著差异。
在中文Windows环境下，选用Visual Basic 6.0作为开发工具，研制了针织物组织参数自动测试系统，界面友好，操作简单。 本课题只对具有周期性的针织物组织做了研究，着重研究了纬平针组织，研究结果表明该系统可以用 ...
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