发帖
雷达卡
修改说明：《黄人天：Deepseek证伪林毅夫新结构经济学并证实相对全面经济学|论中美新竞争与经济学革命(6)》发表后，出现在科学哲学意义上争论“证伪”和“证实”的问题，因此修改后发表(6+)。
科学哲学家波普尔的证伪主义认为理论不能证实只能证伪，因为不能穷尽经验，多次验证也不能保证全称命题的证实，而证伪则是找出理论的一个反例，从而否定理论，使其不能被证实。
但“理论不能证实只能证伪”是对形如“天鹅皆白”这种绝对化的全称命题而言，而形如“有天鹅为黑”这种特称命题是可以证实的，只需要观察到一只天鹅为黑色即可。而形如“天鹅大概率白”这种概率命题，则是可以在已知范围内证实的，只需要观察到的天鹅大多数是白色即可。
在《黄人天：中国被误导至经济困难，应立即亡羊补牢| 论中美新竞争与经济学革命(1)“》之中，黄人天已经提出“由于人类有限的认识能力和无限的认识对象之间的矛盾，人类不可能认识绝对真理，因此不能以偏概全。但是，人类可以逐步认识更全面范围内的相对真理，这就是‘相对全面’概念的认识论含义。”
黄人天并提出：相对全面经济学旨在”与时俱进探索当期认识能力和现实条件所允许获得的相对全面经济真理”。
因此，相对全面经济学的理论本身是在有限范围之内成立的相对命题，不是绝对命题，尽管因为语言习惯而没有完全避免全称命题的形式。
可以将相对全面经济学的命题改为特称命题和概率命题的形式，以避免误解：
1、有些（大概率）不易量化要素比较优势能够克服劳动、土地、关税等易量化要素的片面比较劣势，从而保持相对全面比较优势。
2、因此产生两个与西方经济学针锋相对的观点：一是有些（大概率）国家在低收入阶段可以违背片面比较优势教条，利用相对全面比较优势发展资本密集型产业，实现经济赶超，从而为发展中国家实行“赶超战略”提供了理论基础；二是有些（大概率）国家在收入水平提高之后可以利用相对全面比较优势留住劳动密集型产业，与资本密集型产业协同发展互补繁荣，从而为中高收入国家继续发展劳动密集型产业提供了理论基础。以上的特称命题和概率命题能够被黄人天所举出的中国案例和张夏准所举出的韩国案例等实践经验证实。
相比之下，西方主流新古典经济学中国分支新结构经济学的命题——“遵循比较优势的战略将使一个欠发达国家赶上发达国家，而违背比较优势的战略事实上会扼杀一个欠发达国家赶上发达国家的机会。”——属于典型的全称命题，即认为不能有例外，因此被黄人天所举出的中国反例和张夏准所举出的韩国反例所证伪。
请持续阅读新时代警世文献《论中美新竞争与经济学革命》系列文章，以便把握未来趋势，见证经济学革命。
黄人天：Deepseek证伪林毅夫新结构经济学并证实相对全面经济学|论中美新竞争与经济学革命(6+）
2025年春节以来最让中国人关注的财经新闻莫过于中国杭州市一家名不见经传的人工智能小公司以区区560万美元训练费用研发的开源大型语言模型DeepSeek赶超美国人工智能巨头OpenAI公司的ChatGPT，该事件冲击了美国AI优势，引发英伟达等AI概念股暴跌，而春节后中国A股DeepSeek概念股则暴涨。
事实上，Deepseek冲击对推动经济学革命具有重要意义，因为它证伪了西方主流经济学及其中国分支林毅夫新结构经济学的片面比较优势理论，证实了中国人原创的相对全面经济学的相对全面比较优势理论。
西方主流经济学的片面比较优势理论仅考察劳动、资本等易量化要素，以便与其借以排斥其他学派的片面数学化方法论相配合，因此产生两个主要观点：
一是国家在低收入阶段不能违背片面比较优势发展资本密集型产业，只能发展劳动密集型产业。（在这种以偏概全错误理论指导下，西方经济学派中国分支竟然要主动分解中国的产业链，鼓动亿万普通劳动者赖以生存的劳动密集型产业外迁）二是国家收入水平提高之后要抛弃劳动密集型产业才能实现向资本密集型产业的转型升级。
前世界银行首席经济学家、北京大学新结构经济学研究院院长、美国芝加哥大学经济学博士林毅夫在其学术专著《新结构经济学》中坚守其师门西方主流新古典经济学立场：“新结构经济学提出了一种新古典主义的方法来研究经济结构的决定因素和动态发展过程。”（新结构经济学，P113）
林毅夫照搬新古典经济学片面比较优势理论认为，“遵循比较优势的战略将使一个欠发达国家赶上发达国家，而违背比较优势的战略事实上会扼杀一个欠发达国家赶上发达国家的机会。”（新结构经济学，P247-248）
林毅夫极力反对发展中国家发展资本密集型产业：“许多国家为建立‘制高点’（Commanding heights）设计并执行了相对于其发展水平来说过于激进的赶超策略。历史上有几个国家就犯过这类错误，比如匈牙利和俄罗斯。它们试图复制19 世纪后期英国当时的产业(Gerschenkron,1962)。
一些国家国内生产总值的统计数字比较欠缺，但据Maddison(2006)估计的购买力平价显示，在1990年，它们的人均GDP分别为英国的25%和30%。如此大的差距使得它们发展英国产业的任何努力都是不切实际的。”（新结构经济学，P133）
林毅夫在被论敌、新重商主义经济学家张夏准以韩国违背片面比较优势理论的事实批判之后仍然坚持维护西方主流新古典经济学。张夏准指出林毅夫的行为本质：“因为毅夫太忠实于新古典经济学，他不得不说一个收入水平只有前沿国家5%的国家进入资本最密集的产业之一（韩国和钢铁产业）与比较优势理论是一致的。”（新结构经济学，P111）
而林毅夫则坚称：“尽管受到了夏准修辞上的嘲弄,但新古典经济学对这一切来说是一个有用的工具，而不是一个制约因素。它很灵活，足以用模型分析外部性、动态性和协调失灵这些让政府扮演着重要角色的要素；同时还提供了一个标准，来判断政府是否支持了过于偏离比较优势的产业。没有前者，发展中国家可能会缺乏应有的智慧去抓住发展优势产业的机遇，并为可持续的产业升级和发展奠定基础。但是，如果没有后者，如历史记录所强调的，政府可能会犯下许多代价高昂的错误，最著名的就是为大规模、不切实际、不可持续的比较优势违背型项目和产业提供资金。”（新结构经济学，P114-115）
中国独立经济学家黄人天原创的相对全面经济学的相对全面比较优势理论将比较优势区分为片面比较优势和相对全面比较优势两个新经济学范畴，除了考察易量化要素，还增加考察国家产业链配套能力、群体思维方式、国家制度、政治稳定性、国民企业家精神、国家市场规模、国家内部发展水平梯度、政府产业政策合理性、劳动力素质、民族文化与工业化适配性、本币汇率稳定性、基础设施、社会治安、营商环境等多种不易量化要素，认为有些不易量化要素比较优势（大概率）能够克服劳动、土地、关税等易量化要素的片面比较劣势，从而保持相对全面比较优势。
因此产生两个与西方经济学针锋相对的观点：一是有些（大概率）国家在低收入阶段可以违背片面比较优势教条，利用相对全面比较优势发展资本密集型产业，实现经济赶超，从而为发展中国家实行“赶超战略”提供了理论基础；二是有些（大概率）国家在收入水平提高之后可以利用相对全面比较优势留住劳动密集型产业，与资本密集型产业协同发展互补繁荣，从而为中高收入国家继续发展劳动密集型产业提供了理论基础。
事实上，Deepseek所在的中国2023年人均GDP为12614.1美元，其人工智能竞争对手所在的美国2024年人均GDP为82769.4美元，中国只有美国的15.24%，相比林毅夫作为反面教材的1990年匈牙利和俄罗斯人均GDP分别为英国的25%和30%，差距更大。
按照林毅夫新结构经济学的逻辑，“如此大的差距”使得中国发展美国产业的“任何努力都是不切实际的”。因此，语言大模型、机器人这样的世界最尖端产业，应该让美国发展，中国绝对不能发展。但是为什么这些世界最尖端产业能够在中国发展壮大并赶超美国呢？
显然，西方主流新古典经济学及新结构经济学无力解释这些现象，因此被事实证伪。相反，中国人原创的相对全面经济学却可以用相对全面比较优势理论合理解释这些现象。这是因为中国充分发挥了政府产业政策、产业链配套能力、投资营商环境、非线性思维方式等不易量化要素方面的比较优势，克服了资本等易量化要素方面的比较劣势，从而形成了在这些世界最尖端产业的相对全面比较优势。
第一，DeepSeek冲击得益于中国政府充分发挥了产业政策、投资营商环境、产业链配套能力等不易量化比较优势。例如，为扶持尖端科技产业发展，杭州市政府实行“链长制”，其“五个一”工作原则包括一位市领导、一条产业链、一个工作专班、一个工作方案、一个政策支持。杭州市政府确定的五条产业链分别是智能物联、生物医药、高端装备、新材料、绿色能源。
在政府的大力扶持下，通过吸引外来投资和培养本土企业，杭州形成了覆盖芯片、存储、板卡和服务器、网络、算力中心、云服务和基础软件、基础模型和框架、行业应用的人工智能全产业链，这反映了不易量化的政府产业政策和产业链配套能力等要素，正是这些要素的比较优势培育了DeepSeek这样的AI公司。
以所产机器狗性能超越美国波士顿动力公司机器狗而著称的宇树科技公司也位于杭州市，其所在的滨江区政府以区立法的方式明确每年从财政支出中安排不低于15%的比例设立产业扶持资金，用于支持高新技术产业发展和创新活动。此外，杭州市政府还举办最高资助100万的中国杭州大学生创业大赛，最高资助500万的杭州市海外高层次人才创新创业大赛。
这些政策都是林毅夫新结构经济学所反对的“过于激进的赶超策略”“为大规模、不切实际、不可持续的比较优势违背型项目和产业提供资金”。
第二，DeepSeek冲击得益于中国人的非线性思维方式（像曲线一样迂回发展）相对于美国人的线性思维方式（像直线一样发展）具有不易量化要素比较优势。以OpenAI首席执行官奥特曼提出的所谓“新摩尔定律”为代表，美国人依靠堆砌高端芯片拼算力发展人工智能的路径是线性的，而中国人则更擅长非线性思维，选择绕开算力约束迂回前进的非线性发展路径。
例如，CUDA（Compute Unified Device Architecture）是美国人工智能巨头英伟达推出的一种并行计算平台和编程模型。全球开发者用英伟达的CUDA可以轻松调用GPU算力，从而无需深究硬件原理，形成了英伟达的宽阔护城河，同时也使其他国家的GPU硬件产业无法发展。
然而据媒体援引知情人士提供的消息，DeepSeek最新训练集群完全绕过英伟达CUDA，直接调用更底层的PTX指令集，不仅大幅节约算力成本，而且为中国国产GPU在未来进行赶超英伟达GPU的跨越式发展奠定了基础。
此前，中国企业已经在芯片制造领域展示过非线性思维方式的运用成果，用成熟制程芯片替代进口芯片、用193nm 光刻机采用多重曝光技术以及优化工艺参数、精确控制光刻变量等方法，成功实现了5nm 甚至更高的芯片制造工艺，突破了没有 EUV 光刻机就无法制造先进芯片的限制。
可见，在新重商主义时代的中美竞争中，中国Deepseek赶超美国AI的案例证伪了西方主流新古典经济学及新结构经济学，同时证实了中国人原创的相对全面经济学，因此中国应该采纳哪种经济学不言而喻。如需批量上传资料发帖，请点击上方的批量上传发帖按钮
京公网安备 11010802022788号
