构造型三支决策模型优化及其在脑电信号中的应用研究

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构造型三支决策模型优化及其在脑电信号中的应用研究
三支决策理论符合人们做决策时的一贯行为。它具有三种决策规则,即接受、拒绝和不承诺。
三支决策理论自提出以来,就被应用于不确定、不完整信息的分析判别中。在医疗诊断中,三支决策模型具有较好的应用前景。
在研究粗糙集理论时诞生了三支决策模型,该模型最开始是为了合理的解释粗糙集的三个域(正域、负域和边界域)。基于DTRS的三支决策模型能够给出很好的决策结果,但是损失函数的选取带有人为主观的因素,不能很好的反映决策数据的客观信息。
张对三支决策模型进行了拓展,将构造性覆盖算法引入到三支决策理论中,解决了获取阈值的问题。但是,经过研究发现虽然基于CCA的三支决策模型解决了主观获取的阈值问题,然而,该模型在形成覆盖的过程中,得到的覆盖中心是随机选取的。
考虑到被分类的数据一般都具有一定的规律性,即同类别的数据在空间分布上总是相近的,而随机选取覆盖中心未必能够形成最优覆盖。所以,本文首先对随机选取覆盖中心的三支决策模型进行优化。
然后,将优化后的三支决策模型引入到帕金森症患者的脑电信号的分析判别研究中。优化覆盖中心的过程中,主要用到最近均值的思想,选择 ...

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关键词：决策模型 模型优化 应用研究 电信号 决策理论