楼主: tianjixuetu
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[问答] 多重共线性或异方差修正 [推广有奖]

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楼主
tianjixuetu 在职认证  发表于 2012-4-14 23:59:18 |AI写论文
100论坛币

设Y=C+aX+bZ,经Eviews 6 运算得

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 04/13/12   Time: 11:39

Sample: 1 13

Included observations: 13

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  

C

729.3048

405.3611

1.799148

0.1022

X

0.457661

0.073449

6.231019

0.0001

Z

-0.051607

0.031488

-1.638936

0.1323

R-squared

0.907529

    Mean dependent var

1594.462

Adjusted R-squared

0.889035

    S.D. dependent var

3214.133

S.E. of regression

1070.674

    Akaike info criterion

16.98914

Sum squared resid

11463425

    Schwarz criterion

17.11951

Log likelihood

-107.4294

    Hannan-Quinn criter.

16.96234

F-statistic

49.07103

    Durbin-Watson stat

1.228699

Prob(F-statistic)

0.000007

数据没什么问题,不可能在增加样本了。


F检验合格,T检验不合格,可能是由于多重共线性或异方差,下面多重共线性或异方差该怎么修正?求解详细过程?

坐等:谢谢各位帮忙了!



最佳答案

李骥北 查看完整内容

运用主成分回归试试看,或者把C(常数项)和Z变量去掉进行回顾试试看。
关键词:异方差修正 多重共线性 多重共线 异方差 共线性 异方差修正

回帖推荐

红楼结社 发表于5楼  查看完整内容

这个Z不是十分显著。多重共线性的可能性不是很大,或许像你说的是异方差。 1、采用加权最小二乘法;二、改变模型的数学形式,或许不是严格地线性。 此外,需要看一下散点图。

李骥北 发表于3楼  查看完整内容

运用主成分回归试试看,或者把C(常数项)和Z变量去掉进行回顾试试看。

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今天,我持续不断地改进自己,在各方面,我会越来越好!

沙发
李骥北 发表于 2012-4-14 23:59:19
运用主成分回归试试看,或者把C(常数项)和Z变量去掉进行回顾试试看。

藤椅
tianjixuetu 在职认证  发表于 2012-4-15 00:00:35
如果有什么缺的资料,我会详细补充的!!!万分感谢!!!
今天,我持续不断地改进自己,在各方面,我会越来越好!

板凳
tianjixuetu 在职认证  发表于 2012-4-15 00:18:17
嗯,谢谢了!我试试看看
今天,我持续不断地改进自己,在各方面,我会越来越好!

报纸
红楼结社 在职认证  发表于 2012-4-15 00:19:37
这个Z不是十分显著。多重共线性的可能性不是很大,或许像你说的是异方差。
1、采用加权最小二乘法;二、改变模型的数学形式,或许不是严格地线性。

   此外,需要看一下散点图。
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地板
tianjixuetu 在职认证  发表于 2012-4-15 00:26:14
红楼结社 发表于 2012-4-15 00:19
这个Z不是十分显著。多重共线性的可能性不是很大,或许像你说的是异方差。
1、采用加权最小二乘法;二、改 ...
嗯,非常感谢
今天,我持续不断地改进自己,在各方面,我会越来越好!

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红楼结社 在职认证  发表于 2012-4-15 12:58:09
红楼结社 发表于 2012-4-15 00:19
这个Z不是十分显著。多重共线性的可能性不是很大,或许像你说的是异方差。
1、采用加权最小二乘法;二、改 ...
我看最近很多人问起,我就发个专门的帖子吧,欢迎阅读!

8
linxiaozhijia 发表于 2012-5-16 22:44:32
来学习一下
有之以为利,无之以为用。

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