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一、指标权重的确定
   1.综述
目前关于属性权重的确定方法很多，根据计算权重时原始数据的来源不同，
可以将这些方法分为三类：主观赋权法、客观赋权法、组合赋权法。
主观赋权法是根据决策者（专家）主观上对各属性的重视程度来确定属性
权重的方法，其原始数据由专家根据经验主观判断而得到。常用的主观赋权法
有专家调查法（Delphi 法）、层次分析法（AHP  ）[106-108]、二项系数法、环比
评分法、最小平方法等。本文选用的是利用人的经验知识的有序二元比较量化
法。
主观赋权法是人们研究较早、较为成熟的方法，主观赋权法的优点是专家
可以根据实际的决策问题和专家自身的知识经验合理地确定各属性权重的排序，
不至于出现属性权重与属性实际重要程度相悖的情况。但决策或评价结果具有
较强的主观随意性，客观性较差，同时增加了对决策分析者的负担，应用中有
很大局限性。
鉴于主观赋权法的各种不足之处，人们又提出了客观赋权法，其原始数据
由各属性在决策方案中的实际数据形成，其基本思想是：属性权重应当是各属
性在属性集中的变异程度和对其它属性的影响程度的度量，赋权的原始信息应
当直接来源于客观环境 ...

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关键词：完整版 Delphi 专家调查法 层次分析法 原始数据