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雷达卡
测算方法：与焦点企业处于同一细分行业（或者省份），计算其它企业数字化转型水平均值和中位数，参照霍春辉等（2023）的研究方法，我们对上市公司的数字化转型“同群效应”进行了深入测算。在此过程中，我们将同行业、同省份的其他企业界定为同群企业，并基于这一群体，采用了以下三种方式来衡量数字化转型的同群效应：同群企业数字化转型程度均值法、同群企业数字化转型程度中位数法、综合指标法。
参考文献：[1]霍春辉,吕梦晓,许晓娜.数字化转型“同群效应”与企业高质量发展——基于制造业上市公司的经验证据[J].科技进步与对策,2023,40(04):77-87.
包含指标：
股票代码 | 年份 | 行业代码 | 行政区划代码 | 数字化转型程度_A | 数字化转型程度_B | 数字化转型程度_C | 同行业同群_数字化转型程度_A_均值 | 同行业同群_数字化转型程度_A_中位数 | 同省份同群_数字化转型程度_A_均值 | 同省份同群_数字化转型程度_A_中位数 | 同行业同群_数字化转型程度_B_均值 | 同行业同群_数字化转型程度_B_中位数 | 同省份同群_数字化转型程度_B_均值 | 同省份同群_数字化转型程度_B_中位数 | 同行业同群_数字化转型程度_C_均值 | 同行业同群_数字化转型程度_C_中位数 | 同省份同群_数字化转型程度_C_均值 | 同省份同群_数字化转型程度_C_中位数 |
样例数据：
包含内容：
全部内容下载链接（dta+xlsx）：
【工具变量】同省份及同行业同群效应数据集（2000-2023年）
(76 Bytes, 需要: RMB 15 元)
京公网安备 11010802022788号
