变量维度删除该如何解释

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论文研究X，Y两个变量的关系时，其中X变量的经典量表是6个维度，为了简化模型，而且预调研数据做主成分分析的时候有一个维度无法聚合，所以就删了2个维度，只剩下4个维度。请问对变量维度的删减有哪些合理的解释呢？“由于调查前期对调查对象的访谈，发现这两个维度对样本影响较小，而且限于研究的局限，因此简化模型，保留4个最主要的维度”，这么说可以么？

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关键词：主成分分析 调查对象 论文研究 主成分 如何 而且 经典 论文 模型

你可以加入模型中看对y的影响是否显著，不显著可以删除