香港中文大学工商管理学院 excel统计讲义-简体

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第 1 章： 统计概论 ................................................................................................................. 1
1.1 什么是统计？ ..................................................................................................................... 1
1.2 统计与概率 ......................................................................................................................... 1
1.3 总体参数与样本统计值 ...................................................................................................... 3
1.4 统计的应用 ......................................................................................................................... 3
1.5 统计的类型 ......................................................................................................................... 3
1.6 为什么要学统计？ ............................................................................................................. 4
第 2 章： 用图表描述数据 ...................................................................................................... 7
2.1 用Excel 画图和制作表格 .................................................................................................... 7
2.2 使用Excel 的自动筛选(AutoFilter)功能 ............................................................................ 18
第 3 章： 用数值描述数据 .................................................................................................... 21
3.1 描述中央趋势的数值 ........................................................................................................ 21
平均值（Mean） ............................................................................................................ 21
中位数（Median） ......................................................................................................... 21
众数（Mode） ................................................................................................................ 21
平均值、中位数、和众数之间的关系 ........................................................................... 22
3.2 描述数据离散程度的数值 ................................................................................................ 23
方差（Variance） ........................................................................................................... 23
标准差（Standard Deviation） ....................................................................................... 24
切貝紹夫定理（Chebyshev’s Therem）.......................................................................... 25
3.3 其他一些常用的数值 ........................................................................................................ 26
区域（Range） ............................................................................................................... 26
百分位数（Percentile） .................................................................................................. 26
四分位数（Quartile） ..................................................................................................... 27
四分位数间距（Inter-quartiles Range） ......................................................................... 27
偏态（Skewness） .......................................................................................................... 27
峰度（Kurtosis）............................................................................................................. 27
3.4 描述变量之间的相关性 .................................................................................................... 28
协方差(Covariance) ......................................................................................................... 28
相关系数（Correlation Coefficient） .............................................................................. 29
3.5 用Excel 及StatPro 计算统计数值 .................................................................................... 31
Excel 的统计函数 ............................................................................................................ 31
Excel 的分析工具箱(Analysis ToolPak) ............................................................................ 31
用StatPro 做叙述统计............................................................................................................ 32
第 4 章： 正态分布 ............................................................................................................... 33
4.1 简介.................................................................................................................................. 33
4.2 标准正态分布 ................................................................................................................... 34
4.3 用Excel 计算正态分布的概率及倒函数 ........................................................................... 37
Probability and Inverse 工作簿 ........................................................................................ 38
ii
第 5 章： 抽样分布 ............................................................................................................... 40
5.1 什么是抽样分布？ ........................................................................................................... 40
5.2 样本平均值的分布 ........................................................................................................... 40
5.3 总体标准差未知时，样本平均值的分布 ....................................................................... 43
t 分布............................................................................................................................... 43
5.4 样本比率的分布 ............................................................................................................... 45
5.5 样本方差的分布 ............................................................................................................... 46
卡方分布（2 distribution） ........................................................................................... 46
5.6 两个样本方差比值的分布 ................................................................................................ 48
F 分布 .............................................................................................................................. 48
5.7 结语 ................................................................................................................................. 49

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关键词：excel统计 香港中文大学 学工商管理 EXCEL 工商管理学 样本 统计 工商管理

第 6 章： 区间估计 ............................................................................................................... 50
6.1 点估计 ............................................................................................................................... 50
无偏性（Unbiasedness） ................................................................................................ 50
一致性（Consistency） ................................................................................................... 50
相对有效性（Relative Efficiency） ................................................................................. 51
6.2 区间估计（Interval Estimation） ...................................................................................... 51
6.2.1. 总体平均值 的置信区间 ............................................................................. 52
6.2.2. 总体比率p 的置信区间 ................................................................................ 55
6.2.3. 两总体平均值差异1 – 2 的置信区间：独立样本 ...................................... 56
6.2.4. 1 – 2 的置信区间： 配对样本 .................................................................... 61
6.2.5. p1 – p2 置信区间 ............................................................................................ 62
6.2.6. 2 和  的置信区间 ....................................................................................... 64
6.3 使用Statistical Analysis Template 计算置信区间 .............................................................. 65
第 7 章： 假设检验 ............................................................................................................... 67
7.1 简介 ................................................................................................................................. 67
统计里的假设检验 .......................................................................................................... 67
如何决定是否「拒绝」零假设? ..................................................................................... 69
型一和型二错误.............................................................................................................. 71
利用和p-值来决定是否拒絶零假设 ............................................................................ 73
假设检验的程序.............................................................................................................. 74
7.2 总体平均值的检验 ......................................................................................................... 74
总体平均值的检验，已知 .......................................................................................... 74
总体平均值的检验，未知 .......................................................................................... 75
7.3 总体比例p 的检验 ........................................................................................................... 77
7.4 总体方差2 或总体标准偏差的检验 .............................................................................. 78
7.5 检验两个总体方差是否相等 ............................................................................................ 80
7.6 两总体平均值差异1 – 2 的假设检验：独立样本 .......................................................... 81
情况1：1 – 2 的假设检验， 1 和2 己知 ................................................................... 81
情况2：1 – 2 的假设检验， 1 和2 未知， 1  2 .................................................... 82
情况3：1 – 2 的假设检验， 1 和2 未知， 1 = 2 .................................................... 85
7.7 两总体平均值差异1 – 2 的假设检验：配对样本 .......................................................... 86
iii
7.8 两总体比率差异p1 – p2 的假设检验 ................................................................................. 87
情况1：H0: p1 – p2 = 0 ..................................................................................................... 88
情况2：H0: p1 – p2 = d0 (d0  0) ....................................................................................... 88
第 8 章： 回归分析 ............................................................................................................... 90
8.1 基本概念 ........................................................................................................................... 90
8.2 最小平方法 ....................................................................................................................... 90
8.3 回归分析报告 ................................................................................................................... 91
i
的估计值和其它相关统计数值： ............................................................................... 92
方差分析（Analysis of Variance 或简称ANOVA） ......................................................... 93
R2、 Adjusted R2、和Multiple R ...................................................................................... 95
标准误差（Standard Error） ........................................................................................... 95
8.4 回归分析的基本步骤 ........................................................................................................ 96
8.5 回归分析的应用实例与建模技巧..................................................................................... 96
多项式模型 ..................................................................................................................... 96
在回归模型中加入定性变量 ........................................................................................ 100
8.6 结语 ............................................................................................................................... 105

感谢楼主的无私分享

三克油~~

谢谢啊，

感谢分享。大家都这么好，明天我也找个网速快的地方，把我们课件传上来

感谢分享，只有这样才能真正起到论坛的作用啊

感谢楼主

谢谢楼主无私的分享