回归分析如何将coef保存为变量，并画在graph dot上？

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完全新手，想做蒙特卡洛仿真实验，没有论坛币下载程序。。

如下第一次得出仿真数据并回归，（不知道是否正确）
接下来，请问……怎么把回归得到的coef.和const保存为变量，然后重新取随机数重新做100次，再把保存为变量的参数估计值画在图上？

set obs 1000
set seed 1000
gen beta0=5
gen beta1=1
gen beta2=0.5
generate r = runiform()
gen x1i=5*r
gen r2=runiform()
generate x2i = rnormal(5,2)
generate error = rnormal(0,1)
gen yi=beta0+beta1*x1i+beta2*x2i+error
list
reg yi x1i x2i

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关键词：GRAPH 回归分析 GRAP DOT APH 如何 x2i generate 回归分析 error

gen coeff_x1i =.
gen coeff_x2i =.
forvalues rep = 1/1000 {
    {code here}
   replace coeff_x1i = _b[x1i] in `rep'
   replace coeff_x2i = _b[x2i] in `rep'
}
{plot x1i x2i any way you want}