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针对上市公司数实融合与全要素生产率，利用08-22年数实产业技术融合与企业全要素生产率代码与数据，可以进行以下研究：1. 融合效果评估；2. 生产率变化趋势；3. 行业影响差异。这些研究有助于深入理解数实融合对企业发展的影响，为政策制定和企业战略提供数据支持。
数据名称：上市公司数实融合与全要素生产率08-22年数实产业技术融合与企业全要素生产率代码与数据
上市公司数实融合与全要素生产率08-22年数实产业技术融合与企业全要素生产率代码数据
(85 Bytes, 需要: RMB 12 元)
本数据参考黄先海和高亚兴老师（2023）的研究方法，对原文数据进行了年份扩充，更新到了2008-2022年。并按照原文的处理方法对样本进行了清洗和筛选。
数据指标：
代码中所涉及的全部指标在数据中都有标签定义，可以参照原文直接进行实证学习，本数据只包含基准回归部分内容。
变量类型 变量名称 变量定义
被解释变量 企业全要素生产率 LP法测算
被解释变量 数实产业技术融合 专利IPC识别匹配，加1取自然对数
控制变量 增长速率 企业年度营业收入增长率
研发能力 企业当年专利申请平均研发支出的自然对数
财务情况 资产负债率
获现能力 经营活动产生的现金流量净额与总资产比率
资产运用效率 流动资产周转率、存货周转率衡量
企业规模 员工人数的自然对数
企业年龄 会计年度与企业成立年份之差的自然对数
董事会规模 董事会董事数量的自然对数
产权性质 非国有取0，国有取1
参考文献：
[1] 黄先海,高亚兴.数实产业技术融合与企业全要素生产率——基于中国企业专利信息的研究[J/OL].中国工业经济,2023,(11):118-136[2024-09-12].
京公网安备 11010802022788号
