论文建模常用方法及案例分析实用手册(连载中。。。)

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第一章  对建模的基本认识

很多没学过计量经济学或是统计学的人，估计一听建模型第一反应是“哇靠，哥不懂啊”或是说“啥玩意啊，貌似很高深的样子”。其实那有那么的难懂啊，都是人做出来的东西。

一、初识模型

模型，说白了就是收集与我们打算要做的事情的历史数据，然后通过相关的理论与软件，找到他们之间的关系，建立一个能够反映描述和研究客观现象的运动规律的数学公式。

二、模型分类

根据我们实际的需要，大概分以下几类：

(一)优化模型:看字眼就知道，就是想方设法对原有的模型进行优化处理，得到一个新模型，使模型对事物的表达更精确，误差值更小。

(二)微分方程模型、

(三)统计模型、

(四)概率模型、

(五)图论模型、

(六)决策模型。

三、常用软件

常用的软件有：matlab、eviews、spss，此外还有lingo、Mathematica和SAS，但一般只要掌握前三种即可，太多、太复杂也学不过来不是，所以在以后的章节中将主要用matlab、eviews、spss这三个软件进行操作。

四、建模步骤

文字不多说，用一个图形就能很好的表达。

实际情况---数据收集---建立模型----模型检验、修正----运用、预测、分析。

待续中。。争取两天发一章节。。欢迎大家发表评论，批评指正。。。真诚的。。。

实际情况

数据收集

建立模型

模型检验

运用、分析、预测

通过检验，进入下一步

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关键词：案例分析 实用手册 mathematica Mathematic Thematic 案例分析 经济学 统计学 连载 论文

跟着楼主一起学习，共同进步。楼主辛苦！

说好的连载呢？