spss多元线性回归中多重共线问题如何解决

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在多元线性回归过程中，遇到多重共线问题，知道有岭回归等方法，但都不容易懂，有没有简单点的方法

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关键词：SPSS多元线性回归 多元线性回归 线性回归 SPSS 多重共线 如何

数值中心化有利于降低共线性，实在不行删除其中一个

楼主想必不愿意删除变量。这种条件下，能够尝试对某些变量做对数化或者标准化处理。

davil2000 发表于 2012-4-28 15:45
楼主想必不愿意删除变量。这种条件下，能够尝试对某些变量做对数化或者标准化处理。

spss不是自动标准化处理吗

jialin3105 发表于 2012-4-28 15:44
数值中心化有利于降低共线性，实在不行删除其中一个

如果在用spss建立回归方程后，进行检验时，发现有多元共线性问题，用什么法可以解决

1zuoyou 发表于 2012-4-28 15:53
如果在用spss建立回归方程后，进行检验时，发现有多元共线性问题，用什么法可以解决

亲，我已经回答了，把初始数据中心化啊。就是本来是y=ax+b变成，y=a（x-x均值）+ax均值+b啊，这样就好些了吧。

你看哪个变量vif大，就把他中心化

jialin3105 发表于 2012-4-28 16:01
亲，我已经回答了，把初始数据中心化啊。就是本来是y=ax+b变成，y=a（x-x均值）+ax均值+b啊，这样就好些了 ...

好的，我试试，谢谢

还是数据处理的问题

如果满足主成分分析的条件，先对自变量进行主成分分析。
保存抽取的主成分，把主成分当作自变量，再与应变量进行回归分析。

kuangsir6 发表于 2012-4-30 07:12
如果满足主成分分析的条件，先对自变量进行主成分分析。
保存抽取的主成分，把主成分当作自变量，再与应变 ...

进行主成分回归好像是用几个主成分代替原来的变量，变量被代替的话，没办法得出结论了，还有别的方法吗