主成分分析中 主成分命名 问题

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

在OUTPUT的成分矩阵中载荷表示变量对主成分的贡献，变量a是正的0.63，变量b是负的0.7说明两个地方对这个主成分的贡献刚好相反，那我怎么命名这个主成分呢？明明参考是偏向+0.63呢还是偏向-0.7呢

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：主成分分析 主成分 output outpu 成分矩阵 矩阵 成分 命名 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

不太清楚

都参考，可能是不是你没有进行数据的正向化处理，主成分分析提取的主成分可能没有现实意义！不必强求！

1.同時根據兩個變量來命名。
2.要先問: 兩個變量原始的名稱是什麼？可能A與B變量的簡單相關就為負相關。
3.例如：變量A是大專人口，B是文盲人口，則主成份就是"國民教育水平"。此時，正負相反很正常。

spss19 发表于 2012-5-3 09:19
1.同時根據兩個變量來命名。
2.要先問: 兩個變量原始的名稱是什麼？可能A與B變量的簡單相關就為負相關。
...

多谢指导！

进行主成分分析第一步应该先进行数据的正向化，具体参考有关文献。
在一个结构化的量表中，有的因子是反向计分的，在进行数据处理前应先进行整理。
PS：4楼的观点是常见解决方案。

zlgsx 发表于 2012-5-3 10:01
进行主成分分析第一步应该先进行数据的正向化，具体参考有关文献。
在一个结构化的量表中，有的因子是反向 ...

多谢讲解。