楼主: lexusday
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[学科前沿] 【求助】互为格兰杰因果怎么解释? [推广有奖]

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lexusday 发表于 2012-5-3 13:25:28 |AI写论文

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格兰杰因果检验表明,在滞后一期(一个月)的情况下,上证指数和居民消费价格指数互为格兰杰原因,但是两个变量间不协整,这个应该怎么解释?请求帮忙~~~{:soso__11677426252709022285_2:}{:soso__11677426252709022285_2:}
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关键词:格兰杰因果 格兰杰 居民消费价格指数 格兰杰因果检验 消费价格指数 上证指数 格兰杰

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mullen 发表于2楼  查看完整内容

不协整的数据都还不平稳,怎么做granger检验呢。而且granger检验的不是哲学上的因果关系,单从数据说明不了什么,要看你自己本身的逻辑是什么 ,granger只是去验证下你的逻辑是否是对的。这个检验要慎用。

lcbmouse 发表于7楼  查看完整内容

首先,协整检验的出发点就是两个非平稳的变量经过线性组合后,能够实现平稳,如果它们本身就是平稳的,则不需要进行协整检验; 其次,VAR估计建立在理论研究或者常识支持某种经济关系,不然拿什么都进行VAR是说不通的; 再者,同意4楼的说法,Granger因果检验真的没有太大价值,只是对系数是否为零的一个检验而已,实在谈不上因果。

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沙发
mullen 发表于 2012-5-3 13:32:01
不协整的数据都还不平稳,怎么做granger检验呢。而且granger检验的不是哲学上的因果关系,单从数据说明不了什么,要看你自己本身的逻辑是什么 ,granger只是去验证下你的逻辑是否是对的。这个检验要慎用。
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藤椅
lexusday 发表于 2012-5-3 13:35:32
mullen 发表于 2012-5-3 13:32
不协整的数据都还不平稳,怎么做granger检验呢。而且granger检验的不是哲学上的因果关系,单从数据说明不了 ...
两个变量本来就是平稳的,都是0阶~~

板凳
mullen 发表于 2012-5-3 13:51:11
lexusday 发表于 2012-5-3 13:35
两个变量本来就是平稳的,都是0阶~~
平稳的做什么协整检验

报纸
jack4123 发表于 2012-5-3 13:55:36
GRANGER只是学术上有一定价值,愚见

地板
lexusday 发表于 2012-5-3 14:03:30
mullen 发表于 2012-5-3 13:51
平稳的做什么协整检验
做协整是为了了解两者间的长期关系~~

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lcbmouse 发表于 2012-5-3 17:19:40
首先,协整检验的出发点就是两个非平稳的变量经过线性组合后,能够实现平稳,如果它们本身就是平稳的,则不需要进行协整检验;
其次,VAR估计建立在理论研究或者常识支持某种经济关系,不然拿什么都进行VAR是说不通的;
再者,同意4楼的说法,Granger因果检验真的没有太大价值,只是对系数是否为零的一个检验而已,实在谈不上因果。
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孤峰傲雪 发表于 2017-12-11 00:47:03
首先,说一下个人的理解:若两个变量X、Y互为Granger因果关系,有可能存在研究者未关注到的信息(比如某些变量)既是X的Granger原因,也是Y的Granger原因,由此导致X和Y互为因果关系。所以,当出现这种结果时,需要更深层次的分析并挖掘是否存在这类信息。
其次,说一下Granger因果检验的含义,上面的回帖解释的比较清楚,但没有从根源上解释Granger因果原因的含义。当考虑X是否是Y的Granger因果原因时,计量上的做法是考虑所有信息对Y可能造成的影响与单独剔除X时所有信息对Y的影响是否有显著性差异,这种差异是否明显可简单的理解为X对Y的解释是否显著,前提是控制其他所有可能对Y造成影响的信息。若显著,则X是Y的Granger原因,反之则不是。从这个层面上即可看出所谓的因果关系只是“X对Y的影响”是否显著,所以并不能理解为哲学上的因果关系。
最后,Granger因果关系还是蛮有用处的,如果如上一条所述,外界信息都能控制住的话,这种因果关系,特别是单向的因果关系(比如X是Y的Granger因果)最起码能解释为“原因”对“结果”的贡献,但这种贡献确实不存在哲学上的因果关系,只要能满足研究者的使用即可。
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yvettefangjie 学生认证  发表于 2018-9-29 11:33:51
孤峰傲雪 发表于 2017-12-11 00:47
首先,说一下个人的理解:若两个变量X、Y互为Granger因果关系,有可能存在研究者未关注到的信息(比如某些变 ...
您好,冒昧问下有专门用来考察哲学上因果关系的有效定量方法吗?

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