何勤英教授5月4日统计咨询在线访谈

坛友四月的一米阳光：何老师，您好！我是中南财金政法大学的会计学研究生，上一学期学习过计量，这学期在学习stata软件，在实际操作中感觉数据的收集与处理这方面比较困难，而且在实际做实证的时候比较没有思路，希望老师讲一下做实证论文，数据收集与处理这方面的大致步骤···

请问您在博士阶段感觉最难的是什么？方法还是思想？

何老师，您好！学习计量经济学的感触是很多模型学习时不知道有何用处，以致实际需要时不得要领，请问有什么建议可以系统的学习，并能够有效联系实际中运用呢？

何老师，您好！很高兴能在人大经济论坛上和您交流。我想问一个关于论文写作上的问题。我现在论文的写作方式主要是从别人的文章中寻找灵感，比如方法，然后再去思考自己可以做什么，而不是自己独立提出一个问题再去看别人做了什么，个人觉得这种方式有点本末倒置。何老师，我想问下，如何才能摆脱这种困境，提高自己的独立研究能力？谢谢！

资料狂人 发表于 2012-5-4 08:23
坛友swordfly926：必须要支持，问两个问题：１、国内很难找到好的数据，应该如何做到更好？２、计量经济学的 ...

1，        这取决于您需要找哪个领域的数据。微观数据方面，国内的CHIP，CHNS，CGSS等都是很好的微观数据集，有大量优秀的文献是基于以上微观数据集进行研究的。对于金融市场的数据，一般图书馆都可购买到csmar、锐思、wind等；有些证券公司也会购买bloomberg的数据。也可以通过上市公司财务报表自行收集整理，这也是获得好数据的重要方法。对于宏观数据，除了国家统计局外，世界银行等机构也会公布各国宏观数据。除此之外，通过问卷的方式以及实验的方式都能获得你想要的数据。
2，        计量经济学有它的研究范式，但不存在简单固定的流程，我无法用一句话总结。如果你需要做一个实证研究，一般会经历选题、文献综述、数据收集、描述统计分析、模型设定、模型检验、结果经济含义检验等几个步骤。你可以参考已发表的相关论文。

资料狂人 发表于 2012-5-4 08:23
坛友hbhjhf：请教何老师
您如何成功实现由世界经济等经济类专业转向统计学专业？
一般而言，感觉反方向转 ...

我不认为我实现了从经济到统计的成功转换，所以现在想尝试做两个学科的交叉研究。个人理解本科教育的熏陶和启蒙非常重要。由于我缺乏数理统计本科教育，对统计学知识的理解远不如本、硕、博都学数理统计的同学们。当然个人后期的努力也很重要。你说的对，反方向的更多些。计量经济学中的很多著名学者最初都是学数学或者物理的，之后转学经济或者金融硕、博。

资料狂人 发表于 2012-5-4 08:23
坛友蚂蚁有问题：何老师，您好！我是做组织行为研究中，因为调查问卷调研经常遇到同源方差问题，也经常遇到 ...

做问卷调查的时候样本容量可以根据公式计算的，但是现实中总是很难搜集到那么多样本，很费人力和物力。为了获得更为准确的结果，你应该更多关注抽样设计和抽样方法。你说的200份和400份数据的分析结果相近，这个是很正常的。你可以看一些关于抽样和问卷调查设计的书, 比如https://bbs.pinggu.org/thread-324973-1-1.html。希望这些信息能帮到你！

资料狂人 发表于 2012-5-4 08:23
坛友52beyond12：老师 您好，我是数学与应用数学专业的本科生。我想请问一下支持向量机（SVM）在金融经济领 ...

在经济和金融学科的研究中，需要进行分类和预测的地方可谓不少。已有研究将SVM方法应用在金融时间序列预测、公司破产预测、消费者贷款审批和信用卡违约等问题中，但是整体来说SVM和最小二乘SVM（Least Square SVM, LS-SVM)在经济金融中的应用研究，主要还是简单直接的用软件（比如LIBSVM软件）套用经济金融数据，同时与BP神经网络方法进行对比，或者是从计算机信息工程角度分析问题。你感兴趣，可以读一下下面的文献。对于其他的算法，我就不熟悉了。

[1] Kim, K. J. (2003). Financial time series forecasting using support vector machines. Neurocomputing, 55(1/2), 307–319.
[2] Tay, F. E. H., and Cao, L. (2001). Application of support vector machines in financial time series forecasting. Omega, 29, 309–317.
[3] Chen, S., Härdle, W. K. and Rouslan A. M. (2011). Modeling Default Risk with Support Vector Machines, Quantitative Finance, Volume 11, Issue 1, pp. 135-154.
[4] 夏国恩、金炜东. 基于支持向量机的客户流失预测模型[J]. 系统工程理论与实践, 2008年第1期。

资料狂人 发表于 2012-5-4 08:23
坛友allain：我想问几个问题，其实现代计量经济学的回归方法都有很多假设，包括最基本的总体回归方程都是一 ...

经典的计量经济学教材后面的参考文献中有很多计量论文。我教课选用的是伍德里奇写的两本教材，我觉得很好，你可以课后有时间阅读。
实际不可能满足所有模型的所有假设，但是理论模型还是越来越接近现实，这就是研究者在不断努力做的工作。

资料狂人 发表于 2012-5-4 08:23
坛友txbsl：何老师，您好！您发表了多篇SCI文章，很是羡慕，可以跟我们分享一下您发表SCI文章的经验和体会吗 ...

由于国内的统计学杂志不多，但是国际上英文的杂志（大部分是sci的杂志）很多； 加上英文的sci统计类杂志审稿程序比较规范，周期也不长，所以越来越多的统计专业的学者都更倾向于发表英文的文章。统计类的文章大部分都是公式，语言也是很简单的句子，对于非英语母语的人来说语言也不是个问题。所以我鼓励大家都尝试写英文的文章，最初写英文文章的时候，可以模仿你拟投稿目标杂志上的文章的语言和风格。