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本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司出口技术复杂度相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2022年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！
附件内容简介：
1、2012-2022上市公司出口技术复杂度、企业出口竞争力数据：包括世界人均gdp、总出口额、单一产品出口额、行业TFP、企业TFP等非常详细的原始数据，以及参考C刊文献做法构建的企业出口技术复杂度的最终测度指标，累计涵盖3.2w+观测值数量，3300+样本制造业上市企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析，极具研究价值！
附件内包括非常详细的stata指标测算参考代码、参考文献原文、所有原始数据文件（数据量庞大，超6.7GB！），可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！
指标测度方法：根据Hausmann等（2007）基于人均收入的出口技术复杂度指标，首先测算行业层面的出口技术复杂度，测算公式为：
上式中，Esij表示行业j的出口技术复杂度，xcj是一国（地区）c行业j的出口额，Xc是一国（地区）c的总出口额，pcgdpc是一国（地区）c的人均GDP。在具体测算中，借鉴相关文献的做法，首先将SITCRev.3五位码分类标准的2600多种工业制成品出口数据进行行业归类，通过SITCRev.3分类标准和2002年《国民经济行业分类》对照表，将SITCRev.3五位码转化为国民经济行业分类2位码，计算得到2012—2002年中国制造业行业一共24个行业的出口技术复杂度。尽管Hausmann等的行业出口技术复杂度指标已得到广泛运用，但该指标并没有考虑产品质量的差异性，特别是中国的出口产品大都是初级产品，以及加工贸易的存在可能会产生高出口技术复杂度产品中的低质量问题。针对该问题，Xu（2010）定义了一个单位价值指标对出口技术复杂度进行“质量”修正。然而，一些学者认为单位价值指标更多的是反映出口产品的价格差异，由于国内产业政策和要素价格扭曲等因素的影响，相对价格指标可能并不能完全反映出产品质量差异。为此，本数据参考相关文献做法，采用企业全要素生产率指标（TFP）对Esij指标进行调整，得到企业出口技术复杂度指标：
上式中，Esii为企业出口技术复杂度指标，企业全要素生产率指标（TFP）采用LP方法估计，TFPi和TFPj分别表示企业i和其所在行业的平均生产率。出口技术复杂度经过“生产率修正”后，既可以反映行业的出口竞争力，同时又可兼顾企业自身的生产效率异质性。
篇幅限制无法展示详细的指标体系说明，如有疑惑可私信我，我将及时回复！
2、2012-2022上市公司出口技术复杂度、企业出口竞争力原始数据：包括世界人均gdp、总出口额、单一产品出口额、行业TFP、企业TFP等非常详细的原始数据，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！
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数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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