单变量回归结果不显著，加了控制变量之后，回归结果显著了，这种是什么情况

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单变量回归结果1%显著为正，加了控制变量之后，回归结果不显著且为负了，这种是什么情况

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关键词：回归结果 控制变量 单变量

两种可能的原因：
第一种是最常见的遗漏解释变量偏误，或者叫共同原因(forks)，单变量回归中遗漏了同时影响解释变量和因变量的控制变量，导致本不相关的二者之间出现了显著的相关关系。这种情况下模型中应该加入该控制变量。
第二种是切断了机制变量，或者叫中介(chains)，将机制变量错误地当作控制变量加入到回归模型中，使得原本相关的解释变量和因变量之间的相关关系不显著。这种情况下应该在模型中去掉机制变量。
可进一步参考连享会推文https://www.lianxh.cn/news/c548e33fbb649.html