相关性分析和回归性分析的区别

看完之后，总结一下：
当变量之间已经确认显著相关时，通过相关分析可以了解两者的相关程度，而回归分析则可以通过确定系数展现因果关系，同时有预测的功能。
当变量之间确认是弱相关或者不相关时，除真正不相关外，样本量少，误差大和可能非线性相关；后两者则可以通过回归分析体现。

多谢了 ，我也正有此一问，

学习了

学术讨论帖，学习学习～～

学习 感谢各位

感觉说的几个方面都挺有道理

相关性分析是对两个因子变量的相关性分析，如果相关系《0.01，为极显著水平，用“**”做上标；《0.05为显著水平，用“*”做上标。这样做的意义是看这两个因子的影响来源是否同源的。同源是显著或极显著；不同源是不显著。一般形式是上三角或下三角的形式。
回归分析就是拟合直线或曲线的，拟合的好不好用回归系数衡量，越显著即系数越小，拟合的越好。一般用来给出一个值求出另外一个值的。
我是做生态统计方面的，用过这些。

学习了

能在写论文中看到此贴，荣幸啊！学习了~

jamese0811 发表于 2012-5-10 10:55
刚看了一篇外文文献，其中提到了几个变量之间的相关性分析。作者用SPSS得出A与B的相关性系数约为0.0 ...

Spss做的相关分析是线性相关检验，不显著只能说明变量间不存在线性关系。可能存在非线性关系的，故而回归显著！