stata中tobit回归和一般回归真的没区别么？是在不会tobit了，求高手解答

song_xu 发表于 2015-7-15 13:09
超效率的话不需要用tobit回归

那运用曼奎斯特指数测算的效率值也可以不用TOBIT模型，是这个意思嘛？

但是看一篇文霞说，这货造成数据估计向左截尾聚集，形成有偏估计。

prescottwong 发表于 2015-8-24 07:14
那运用曼奎斯特指数测算的效率值也可以不用TOBIT模型，是这个意思嘛？

但是看一篇文霞说，这货造成数据 ...

malmquist指数应该也不用Tobit，并不像DEA会出现右截断，觉得现在国内都是把DEA和tobit结合起来，也见过超效率+Tobit的，不是研究统计的，也不太明白

song_xu 发表于 2015-8-24 09:44
malmquist指数应该也不用Tobit，并不像DEA会出现右截断，觉得现在国内都是把DEA和tobit结合起来，也见过超 ...

还是感谢大神的作答！

鞋底草根 发表于 2012-5-17 07:56
哎。。。。是啊。。。现在都晚了呢。。。。。您知道做tobit回归时为什么老是提示我 no observations r(20 ...

我想说，我现在也出现了同样的问题，楼主在不在？问题解决了吗？

怎么会没有区别呢

602dxz 发表于 2012-5-16 22:05
肯定不一样咯，tobit是logit模型的多元扩展模型。tobit可以左右截尾不会出现超域值，而且tobit中因变量与自 ...

灰常感谢~弄明白了一些

来学习

tobit是受限因变量模型，因变量y是一般的连续性变量，但在调查中有些被归并了；logit模型是离散因变量模型，y是离散的分类变量（或排序）变量。二者绝对不是一回事。

我在回归时分别用OLS和Tobit，如果用因变量的最大最小值当Tobit的上下限回归的结果和OLS结果一样，这样做对么

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