[其他] AI大模型线性回归算法/LLM [推广有奖]

0关注
3粉丝

已卖：196份资源

学科带头人

2%

还不是VIP/贵宾

-

0%

威望: 0 级
论坛币: 61 个
通用积分: 108.4393
学术水平: 11 点
热心指数: 34 点
信用等级: 4 点
经验: 19491 点
帖子: 1273
精华: 0
在线时间: 794 小时
注册时间: 2024-1-22
最后登录: 2026-3-7

楼主

Luce2030 发表于 2025-3-13 09:59:31 |AI写论文

是否 +2 论坛币

k人参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

课时01 9-1-数据分析部分知识回顾_ev.mp4          8.6 MB
课时02 9-2-线性回归介绍_ev.mp4          12.2 MB
课时03 9-3-线性回归的基本概念1_ev.mp4          32.6 MB
课时04 9-4-线性回归的基本概念2_ev.mp4          28.3 MB
课时05 9-5-正规方程介绍_ev.mp4          23.3 MB
课时06 9-6-正规方程求解多元一次方程_ev.mp4          33.6 MB
课时07 9-7-sklearn中线性方程正规方程运算_ev.mp4          23.7 MB
课时08 9-8-sklearn带截距运算_ev.mp4          41.9 MB
课时09 10-1-八元一次方程问题再现_ev.mp4          36.4 MB
课时10 10-2-八元一次方程增加截距的解决方案_ev.mp4          46.0 MB
课时11 10-3-正规方程的公式推导_ev.mp4          37.4 MB
课时12 10-4-凸函数判定_ev.mp4          17.5 MB
课时13 10-5-最大似然估计_ev.mp4          33.6 MB
课时14 10-6-最小二乘法公式推导_ev.mp4          37.6 MB
课时15 10-7-正规方程进行演示_ev.mp4          29.9 MB
课时16 10-8-sklearn线性回归演示_ev.mp4          17.7 MB
课时17 11-1-波士顿房价加载和查看_ev.mp4          35.0 MB
课时18 11-2-数据拆分建模预测_ev.mp4          61.3 MB
课时19 11-3-模型评估_ev.mp4          45.2 MB
课时20 11-4-梯度下降的概念介绍_ev.mp4          44.4 MB
课时21 11-5-梯度下降步骤_ev.mp4          23.7 MB
课时22 11-6-函数与导函数求解最优解_ev.mp4          20.9 MB
课时23 11-7-梯度下降代码演示_ev.mp4          73.3 MB
课时24 11-8-梯度下降可视化_ev.mp4          32.3 MB
课时25 12-2-三种梯度下降对比_ev.mp4          19.1 MB
课时26 12-3-线性回归梯度下降更新公式_ev.mp4          31.0 MB
课时27 12-4-BGD更新公式_ev.mp4          16.0 MB
课时28 12-5-SGD和MBGD更新公式介绍_ev.mp4          19.7 MB
课时29 12-6-BGD批量梯度下降代码演示_ev.mp4          62.5 MB
课时30 12-7-BGD批量梯度下降求解多元一次方程_ev.mp4          13.1 MB
课时31 12-8-SGD随机梯度下降计算了一元一次方程_ev.mp4          39.7 MB
课时32 12-9-SGD随机梯度下降多元一次方程求解_ev.mp4          17.5 MB
课时33 12-10-MBGD梯度下降代码演示_ev.mp4          16.7 MB
课时34 13-1-归一化目的_ev.mp4          49.4 MB
课时35 13-2-最小值最大值归一化_ev.mp4          34.9 MB
课时36 13-3-Z-Score归一化_ev.mp4          26.1 MB
课时37 13-4-天池工业蒸汽量项目归一化实战（一）_ev.mp4          39.8 MB
课时38 13-5-天池工业蒸汽量项目归一化实战（二）_ev.mp4          52.2 MB
课时39 13-6-过拟合和欠拟合正则化介绍_ev.mp4          44.4 MB
课时40 1-归一化内容总结重点目标值归一化_ev.mp4          14.0 MB
课时41 10-作业_ev.mp4          2.6 MB
课时42 2-套索回归介绍_ev.mp4          19.3 MB
课时43 3-L1正则化可视化图形_ev.mp4          26.8 MB
课时44 4-L1正则化稀松性缩小系数到0_ev.mp4          31.7 MB
课时45 5-L1正则化套索回归权重衰减梯度下降公式_ev.mp4          19.8 MB
课时46 6-L2正则化岭回归原理详解_ev.mp4          30.5 MB
课时47 7-Ridge算法使用_ev.mp4          33.0 MB
课时48 8-Lasso回归使用_ev.mp4          48.6 MB
课时49 9-ElasticNet弹性网络使用_ev.mp4          13.5 MB
课时50 1-天池工业蒸汽量不同模型不同处理得分整理_ev.mp4          27.1 MB
课时51 2-多项式回归升维概念介绍_ev.mp4          21.8 MB
课时52 3-多项式回归升维实战（一）_ev.mp4          37.3 MB
课时53 4-多项式回归升维维度概念详解_ev.mp4          20.3 MB
课时54 5-多项式回归升维实战（二）_ev.mp4          38.7 MB
课时55 6-多项式回归实战天猫双十一销量预测（线性回归模型）_ev.mp4          55.8 MB
课时56 7-多项式回归实战天猫双十一销量预测（随机梯度下降模型）_ev.mp4          26.1 MB
课时57 8-中国人寿保费预测（EDA数据探索）_ev.mp4          42.9 MB