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生态环境治理意志向度
借鉴滕祥河和文传浩(2018)的方法，采用地方ZF工作报告中相关词汇出现的频次作为生态环境治
理意志向度的代理变量。
年份：2003-2024
参考引用：
[1]滕祥河，文传浩.ZF生态环境治理意志向度词频的引致效应研究[J].软科学，2018,32(06):34-38.
关键词：资源、环境、生态、保护、整治、能源、减排、循环、环保、污染、环境保护 生态环
境、绿色、节约、能耗、清洁、节水、污水、淘汰、覆盖率、森林、排放、新能源绿化、生态建
设、垃圾、水资源、综合利用、排放量、节能降耗、垃圾处理、退耕还林、子氧化硫、林业、污水
处理、需氧量、造林、水源、水土流失、处理率、水污染、大气污染(资源型、环境友好、承载能
力、高耗能、环境污染、资源节约型、水源地、消耗、节约型、矢然林、防护林、环境质量、环境
治理、脱硫、自然保护区、人与自然、植树造林、保护区、再生能源、保护环境、粗放、建筑节
能、排污、生态农业、石漠化、污染源、排污权、节约资源、治污、美化、水土保持、耗能、整
洁、再生资源、自然资源、碧水、厉行节约、绿地达标率、林地、废弃物、能源消耗、重化工
业、废物、环境影响、可持续性、绿色生态高能耗、节约能源、降低消耗、环境优美、生态效
益、卫生城市、二氧化碳、封山育林环评、减量化、枯竭、森林资源、风沙源、工业污染、节能
产品、排涝、生态村、生态系统◇环境监测、环境卫生、公共绿地、循环式、循环型、土壤污染、
生态型、自然遗产、大气环境、荒漠化、污染环境、绿化带、排水、涵养林、耗水、绿化率、绿
洲、优美环境、植树、绿地面积、生态区
处理说明：原始数据为使用Python对地方ZF工作报告进行文本分析后获得(jieba分词，停用词
表使用哈工大停用词表),后续使用Stata进行整理，最终形成面板数据形式。由于部分地级市的部
分年份原始工作报告未查询到，这部分数据缺失未统计(缺失集中在2003、2004、2005年，其余
年份缺失较少，不影响使用)。
【更新至2024】地级市生态环境意志向度2024-2003年数据词频统计结果含Stata版本
(76 Bytes, 需要: RMB 35 元)
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