基于支持向量机的商业银行信用评级研究——来自中国上市商业银行的数据佐证

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1 论文标题：基于支持向量机的商业银行信用评级研究——来自中国上市商业银行的数据佐证

2 作者信息：朱顺泉：广州华商学院数字金融学院，广东 广州

3 出处和链接：朱顺泉. 基于支持向量机的商业银行信用评级研究——来自中国上市商业银行的数据佐证[J]. 金融, 2025, 15(2): 423-429. https://doi.org/10.12677/fin.2025.152044

4 摘要：在当今的大数据和人工智能时代，机器学习在信用评级领域应用是一个热门的问题之一。论文在梳理国内外信用评级法文献的基础上，运用机器学习的支持向量机(SVM)法建立了中国上市商业银行的3分类信用评级模型，与现有文献的信用评级方法相比，支持向量机法对中国上市商业银行的信用评级有较好的识别，具有广泛的适用性和较好的推广价值。论文丰富传统的信用评级法，对规范金融市场的健康发展有重要的意义。

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关键词：上市商业银行 支持向量机 商业银行 信用评级 中国上市