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（不含西藏）
（含熵值法与主成分分析法不同计算结果，两种方法既可做核心变量亦可用于稳健性检验）
[2]2011-2022年30个省份、直辖市人工智能化发展水平数据
[3]从基础投入、生产应用、社会与经济效益三个角度选取核心指标，参考《中国工业经济》等权威文献的做法，使用主成分分析法计算30个省份、直辖市人工智能发展水平综合指数。
参考文献：
[1]孙早,侯玉琳.工业智能化如何重塑劳动力就业结构[J].中国工业经济,2019,(05):61-79
[2]戴魁早,吴婷莉,潘爱民.人工智能与工业结构升级[J].暨南学报(哲学社会科学版),2022,44(10):17-35.
以上数据来源于《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》、《中国高技术产业统计年鉴》、各省份统计年鉴等，所有数据指标均在文件中。该综合指标可用于衡量各区域人工智能发展水平、工业智能化水平等。
行政区划代码 地区 年份 互联网基础投入（光缆/省域面积） 智能设备投入（信传软件服务业固定资产投资额） 智能经费投入（高技术R&D经费内部支出(万元)） 智能人才投入（高技术制造业RD人员） 工业企业主营业务收入（万元） 软件开发与应用情况 智能产品开发情况 智能企业发展情况 智能技术应用程度 创新效率 智能化市场利润 智能化市场效率（每万元/人） 社会效益 综合指数
全国30个省份人工智能发展水平综合指标体系2011-2022AI工业智能化智能设备投入创新效率等.xlsx
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