一、时间跨度与数据完整性
本数据库涵盖了从 1986 年至 2017 年长达 32 年的时间跨度。这一漫长的时间线,完整记录了中国农村在改革开放后的巨大变迁,无论是农业生产方式的转变,还是农户生活水平的提升,都能在数据中找到清晰的脉络。通过对这些数据的分析,我们可以深入了解农村经济社会发展的趋势,为预测未来走向提供有力支撑。
二、丰富的调查内容
- 农户个人层面:数据库包含了大量关于农户个人的信息,如年龄、性别、教育程度、职业等。这些信息有助于研究人员分析农村劳动力结构的变化,以及不同个体特征对农户经济行为的影响。例如,研究教育程度与农户选择种植作物品种之间的关系,为提高农业生产效益提供参考。
- 家庭层面:涉及农户家庭的方方面面,包括家庭人口数量、家庭收入来源与支出结构、家庭资产状况、家庭消费模式等。通过对家庭层面数据的挖掘,可以探讨家庭规模与经济负担的关系,分析家庭收入增长的驱动因素,以及了解农村消费市场的特点,为制定农村经济政策和开拓农村市场提供依据。
- 社区级别:社区层面的数据涵盖了村庄的自然社会状况、基础设施建设、基层组织情况、集体固定资产情况等。这些数据对于研究农村社区发展、公共服务供给、基层治理等问题具有重要意义。例如,研究村庄基础设施建设与农村产业发展的关联,为改善农村发展环境提供建议。
数据库中还包含了详细的社区名单,明确了每个调查数据所对应的村庄。这一信息使得研究人员能够将微观数据与特定的社区背景相结合,深入分析不同社区特征对农户行为和农村发展的影响。无论是研究发达地区与欠发达地区农村的差异,还是探讨不同地理环境下农村的发展模式,社区名单都为研究提供了重要的线索。
四、数据预览


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