楼主: 记得日
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[经管数据集] 【数据】上市公司企业供应链数字化(文本分析法)2023-2010年 [推广有奖]

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记得日 发表于 2025-3-22 11:13:02 |AI写论文

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测算方式:

参考C刊《管理科学》贾俊伟(2024)老师的做法,本研究基于词典法对上市公司年报管理层讨论与分析部分进行文本分析,统计得到供应链数字化词典中的关键词在年报管理层讨论与分析部分出现的频次。考虑到不同年报管理层讨论与分析部分文本长度的差异性,本研究使用供应链数字化相关词的总词频除以年报管理层讨论与分析部分语段长度测量企业供应链数字化程度。为方便表述,将该测量结果乘以100,其测量数值越大,表示企业供应链数字化程度越高。


资料范围:

5536家企业,4.8万个样本,具体指标为stock_code        year        file_name         digitalization_score(此为最终结果)        text_length        total_keyword_count        计划数字化_count        采购数字化_count        生产数字化_count        销售数字化_count        物流数字化_count


3.png



参考文献:
贾俊伟,武瑛,何年初,等.供应链数字化与企业生产率:要素配置和供应链治理视角[J].管理科学,2024,37(03):88-105.


4.png


【数据】上市公司企业供应链数字化(文本分析法)2023-2010年 (76 Bytes, 需要: RMB 35 元)

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