固定效应模型中，加入一个控制变量，导致关键变量的系数下降很多，但仍然显著是为什

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救命!!  固定效应模型中，y是连续型变量，key x是0,1变量，有8个多分类control x,但是加入第9个的时候，key x的系数下降特别多，key x和y仍然显著，第9个control x也是无序多分类变量。请问是为什么啊，有办法处理或者解释这种情况，第9个变量很关键，没有办法删掉，加或不加第9个control x模型的R^2变化不大

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关键词：固定效应模型 控制变量 关键变量 固定效应

因为出现了遗漏变量偏误的现象