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雷达卡
注意：此数据是老师带领我们课题组一起弄的，数据内容均来源于官方，和官方内容保持一致！此外，我们课题组一直关注此类数据，并应用此类数据进行过多次研究，截至2025，该数据官方更新至2023年。目前网上有一些非常不负责任的人，号称有2024年数据的，官方都没更新，也不知道他的数是哪来的，估计连同他别的年份数据也都是不真实的，数据对于科研是非常重要的，大家一定注意甄别！我们的数据是课题组自用数据，已有成果产出，是经过验证的真实数据，大家可以放心使用！
数据名称：上市公司异常审计收费数据
数据范围：涵盖A股上市公司，共 54363 条记录
数据年份：从 2001 年至 2023 年
数据格式：包含 Dta 和 Xlsx 格式，提供原始数据、代码、最终结果，有异常审计收费(未剔除金融 STPT)和异常审计收费(已剔除金融 STPT)两个版本。
数据指标说明：
- 【异常审计收费】参照相关文献，将审计定价模型的回归残差定义为异常审计收费(ABFEE) 。
- 【正向异常审计费用】指偏高的异常审计费用，当异常审计收费大于 0 时，正向异常审计费用等于异常审计收费，否则为 0 。
- 【负向异常审计费用】指偏低的异常审计费用，当异常审计收费小于 0 时，负向异常审计费用等于异常审计收费，否则为 0 。
参考文献：
[1]韩丽荣,高瑜彬,胡玮佳.《异常审计费用对审计质量的影响研究》[J].当代经济研究,2015,(01):74-80.
我们课题成员始终坚持求真务实的学术态度，不善用夸大的语言进行营销。参与本论坛的初衷在于搭建开放的学术交流平台，与各位同仁分享阶段性研究成果，共同进步。在此特别强调：我们坚决维护知识产权，所有资料严禁以任何形式进行转售。愿与大家共建良性学术生态，谨祝各位在探索真理的道路上收获丰硕成果！
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