楼主: jizhang1990
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[经管数据集] 【25整理】2008-2023年上市公司企业董事会非正式层级清晰度数据,数据+代码+结果+文献 [推广有奖]

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注意:此数据是老师带领我们课题组一起弄的,数据内容均来源于官方,和官方内容保持一致!此外,我们课题组一直关注此类数据,并应用此类数据进行过多次研究,截至2025,该数据官方更新至2023年。目前网上有一些非常不负责任的人,号称有2024年数据的,官方都没更新,也不知道他的数是哪来的,估计连同他别的年份数据也都是不真实的,数据对于科研是非常重要的,大家一定注意甄别!我们的数据是课题组自用数据,已有成果产出,是经过验证的真实数据,大家可以放心使用!

一、董事会非正式层级数据构建:
董事会非正式层级(Gini):= Cov( y,ry ) /N y
本文的解释变量为董事会非正式层级。在多家公司董事会任职的董事往往拥有更加广泛的社会网络,因此可以选取董事在不同董事会的兼职数量作为其社会资本的衡量指标。基尼系数( Gini) 能够有效地反映董事会是否存在非正式层级及其清晰程度,因此借鉴武立东等的做法,本文通过公式计算董事会非正式层级的衡量指标。
Gini = Cov( y,ry ) /N y
其中,Gini 代表董事会非正式层级,Gini 越大,董事会非正式层级越清晰; y 为董事会中每位董事兼任外部董事的数量; ry 为董事兼职数量的排序,兼职数量越大,ry 高;Cov( y,ry ) 为董事兼职数量与董事排序的协方差;N 代表董事会规模; y代表董事会中董事的平均兼职数量。

二、参考文献
[1]何瑛,马添翼.董事会非正式层级与企业并购绩效[J].审计与经济研究,2021,36(02):74-84.
[2]凌华,王璇.董事会非正式层级与企业金融化[J].审计与经济研究,2023,38(05):119-127.
[3]陈仕华,张瑞彬.董事会非正式层级对董事异议的影响[J].管理世界,2020,36(10):95-111.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2020.0156.

我们课题成员始终坚持求真务实的学术态度,不善用夸大的语言进行营销。参与本论坛的初衷在于搭建开放的学术交流平台,与各位同仁分享阶段性研究成果,共同进步。在此特别强调:我们坚决维护知识产权,所有资料严禁以任何形式进行转售。愿与大家共建良性学术生态,谨祝各位在探索真理的道路上收获丰硕成果!

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关键词:上市公司 上市公 清晰度 董事会 非正式

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