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xxxxxxxx研究
理学院
xxxxx
2017
一 项目简介
1.课题主要运用神经网络进行沪深300股指的预测
研究内容
2.课题采用遗传算法（GA）、粒子群算法(PSO)等来优化神经网络。提高了神经网络的预测效果。
3.预计运用深度学习的方法进行预测
二 项目进展情况
1.阅读股指波动预测模型方面书籍选择合适的股指预测与实现方法
2.阅读机器学习与神经网络方面的论文及书籍
3.利用网络学习python数据分析及机器学习。
4.用python编写多种的神经网络对股指进行预测，并进行误差分析。

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关键词：中期答辩 Python数据分析 python 粒子群算法 学习的方法